数据知识产权数据参考【2025.04.11-04.20】
数据知识产权数据参考【2025.04.11-04.20】
一、数据政策及行业要闻 01 国家发展改革委、国家数据局印发《2025年数字经济发展工作要点》 4月15日，国家发展改革委、国家数据局印发《2025年数字经济发展工作要点》。《2025年数字经济发展工作要点》对2025年推进数字经济高质量发展重点工作作出部署，提出加快释放数据要素价值、筑牢数字基础设施底座、提升数字经济核心竞争力、推动实体经济和数字经济深度融合、促进平台经济规范健康发展、加强数字经济国际合作、完善促进数字经济发展体制机制等7个方面重点任务。（来源:国家数据局） 阅读原文 02 国家数据局印发《2025年数字社会发展工作要点》 阅读原文 03 央行、国家数据局等六部门联合印发《促进和规范金融业数据跨境流动合规指南》
4月17日，中国人民银行官网消息，中国人民银行、金融监管总局、中国证监会、国家外汇局、国家网信办、国家数据局近期联合印发《促进和规范金融业数据跨境流动合规指南》。《指南》要求金融机构采取必要的数据安全保护管理和技术措施切实保障数据安全。中国人民银行表示，下一步将会同相关部门根据《指南》实施情况及效果，不断优化完善，持续推动金融高水平开放。（来源:中国人民银行、中国证券报）
04 教育部等九部门发布关于加快推进教育数字化的意见
4月11日，教育部、中央网信办、国家发展改革委等九部门发布关于加快推进教育数字化的意见。该意见指出建好国家教育大数据中心，统一数据标准和接口标准，建设跨层级、跨地域、跨部门教育数据共享网络，畅通数据循环。推动教育与国家人口、空间地理、经济社会、行业产业等数据互联互通。加强数据集成，打通学校、学生、教师全链条管理信息系统，逐步实现“一数一源”，深挖教育数据富矿，构建大数据赋能教育治理新体系。（来源：教育部官网） 阅读原文
05 《河南省数据要素市场培育行动方案（2025—2027 年）》发布 4月13日，河南省政府办公厅公开发布《河南省数据要素市场培育行动方案（2025—2027 年）》。《方案》提出到 2027 年，全省数据要素基础制度体系基本建立，打造一批特色高质量数据集，引育 500 家以上数据骨干企业，建成 10 个左右全国领先的数据产业集聚区。主要任务包括实施数据基础制度创新、数据开发利用提升等八大行动，涵盖建设国家数据要素综合试验区、完善数据领域司法保障体系、建立数据产权制度体系、健全数据流通交易规则等 28 项具体措施。（来源：河南发布） 阅读原文
06 《江苏省数字经济高质量发展三年行动计划（2025－2027年）》发布
4月11日，江苏省人民政府办公厅印发《江苏省数字经济高质量发展三年行动计划（2025－2027年）》。《行动计划》提出，到2027年，全省数据要素市场体系基本建立，数据开发开放和流通使用水平显著提升，数字技术与实体经济融合程度加深，数字经济核心产业增加值达1.8万亿元，形成一批适应数字化发展的改革创新举措，培育一批具有核心竞争力、市场引领力的数字经济企业，做强一批数字经济特色产业园区，打造具有国际竞争力的数字产业集群。（来源：江苏省人民政府办公厅） 阅读原文
07 中共上海市委、上海市人民政府印发《新时代新征程促进民营经济高质量发展的若干措施》 4月18日，中共上海市委、上海市人民政府印发《新时代新征程促进民营经济高质量发展的若干措施》，鼓励民营企业建设可信数据空间、具身智能、低空经济等新型基础设施项目，推动商业银行为其提供优惠利率贷款，同时政府专项资金管理单位在优惠利率基础上提供最高1.5个百分点利息补贴。（来源：上海市人民政府） 阅读原文
08 中共广西壮族自治区委员会、广西壮族自治区人民政府发布《关于加快推动人工智能高质量发展的决定》 4月13日，中共广西壮族自治区委员会、广西壮族自治区人民政府印发《关于加快推动人工智能高质量发展的决定》。其中提到，到2027年，建成中国—东盟人工智能创新合作中心，牵引带动区人工智能基础能力、产业发展规模、技术研发水平显著提升，与东盟国家在数字基础设施建设、数据跨境流通、应用场景打造、技术标准互认等方面取得显著成果，形成丰富多样、安全可靠、健康向善的人工智能发展生态。（来源：广西日报） 阅读原文
09 《杭州市建设人工智能产业发展高地实施方案（2025年版）（征求意见稿）》发布
4 月 14日，杭州市发改委联合相关部门发布了《杭州市建设人工智能产业发展高地实施方案（2025年版）（征求意见稿）》。《实施方案》围绕打造模型输出源地、算力成本洼地、数据共享高地、智能应用首发地等“四地”建设，部署了16项重点任务，涵盖支持核心技术攻关、建设开源社区、优化算力供给、推动数据要素流通、加速场景应用等方面。其中也提到2025 年全市投向人工智能的产业基金组建规模突破1000亿元。（来源：杭州市发展和改革委员会） 阅读原文
10 无锡市发布《市政府关于建设“人工智能+”标杆城市的政策意见》 4月14日，无锡《市政府关于建设“人工智能+”标杆城市的政策意见》对外发布。此次无锡出台的政策意见包括培优育强经营主体、推动产业集聚发展、提升产业科技创新、推动智能算力建设、支持智能算力使用、支持模型算法开发、支持数据要素供给、培育具身智能机器人等12个方面，明确对新建或成功重组的全国重点实验室（基地），分阶段给予奖励，最高达2亿元。（来源：无锡工信）
阅读原文 11 国务院国资委2025年度“揭榜挂帅”研究课题结果公布（附清单） 4月10日，国务院国资委2025年度“揭榜挂帅”研究课题启动会在北京召开。会上公布了国务院国资委2025年度“揭榜挂帅”研究课题清单和2024年度课题评议结果。（来源：国务院国资委）
阅读原文 12 5亿，全国首单数据资产证券化项目在深圳证券交易所获批 4月14日，由南京鑫欣商业保理有限公司作为发行人、华鑫证券有限责任公司作为管理人和销售机构申报的“华鑫-鑫欣-数据资产1-5期资产支持专项计划”正式取得深圳证券交易所无异议函。本次专项计划为全国首单获批的数据资产贴标的资产证券化（ABS）产品，总储架规模达5亿元。（来源：开鑫科技KXTECH、经观智讯）
阅读原文 13 500万，厦门支持企业建设行业高质量数据集 近日，厦门市数据管理局发布了《厦门市促进数据产业高质量发展若干措施》（以下简称《措施》）公开征求意见。《措施》提出支持建设数据流通利用基础设施，建设行业高质量数据集，对每个项目补助最高500万元，最多连续补贴三年。（来源：厦门市数据管理局）
阅读原文
14 上海：鼓励民营企业参与数据、算力等人工智能基础设施建设
4月18日，中共上海市委、上海市人民政府印发《新时代新征程促进民营经济高质量发展的若干措施》（以下简称《措施》），鼓励民营企业参与数据、算力等人工智能基础设施建设，鼓励民营企业建设可信数据空间、具身智能、低空经济等新型基础设施项目。（来源：上海市人民政府）阅读原文 15 600亿，国家人工智能基金来了 4月10日，在具身智能产业化发展座谈会上工信部规划司副司长、国家人工智能基金筹备组副组长张建华介绍了国家人工智能基金基本情况，目前国家人工智能基金总规模为600.6亿元人民币，存续期13年。基金将围绕人工智能全产业链开展投资布局，覆盖算力、算法、数据和赋能应用等各环节。（来源：上海证券报） 阅读原文
二、数据知识产权登记案例 （一）浙江省数据知识产权登记汇总【部分整理】（2025.04.11-04.20）
01 住宿和餐饮业（1条） 1.数据名称:江苏地区素牛肉进货频率分析数据
申请人名称:久久丫食品集团股份有限公司
登记日期:2025-04-16
算法规则:1、数据统计:采集江苏省每个门店一个月进货次数，对采集到数据进行分类、合并、累加，便于分析。2、数据分析:该时间段内的进货天数为N，上月天数 T。计算平均进货间隔时间 I=T/N,进货频率F=1/I。3、将进货频率进行排名，占比排名进货频率从大到小进行排名。4、根据进货频率排名，对门店等级进行“高、中、低”的评价，定义进货频率排名前5名的门店等级为“高”第6-10名的门店等级为“中”，第11名及以后的门店等级为“低”。
应用场景:统计江苏地区各门店素牛肉一个月的进货次数，精确计算进货频率。供应商能据此洞悉门店需求差异，灵活调整库存分配与补货节奏，提升供应链响应速度。物流供应商则依据频率数据，科学规划配送路径，精准安排配送间，实现高效、低成本的物流运作。门店排名机制促使企业迅速识别运营瓶颈，及时干预改善。同时，比较各门店进货频率，企业能精准把握市场动态评估竞争态势，为制定差异化市场策略提供坚实数据支撑，推动整个产业链协同发展，增强市场竞争力。
02 批发和零售业（1条） 1.数据名称:浙江省天然温和婴儿润肤乳用户消费能力分层数据
申请人名称:杭州拾花社科技有限公司
登记日期:2025-04-17
算法规则:1、数据收集：从数据库中根据用户消费能力梳理数据，筛选出用户ID、统计期间（年）、付款时间、消费金额（元）字段； 2、数据加工：a.先针对消费金额字段用SUM函数求和，得到总销售金额（元）；b.消费占比=消费金额（元）/总销售金额（元）*100%；c.用户消费占总消费的比例按从大到小进行排名，消费分类运用ABCDEF分类法，对占比大于等于1%以上，给予“A类消费”分层；占比在小于1%到大于等于0.8%区间，则给予“B类消费”分层；占比在小于0.8%到大于等于0.6%区间，则给予“C类消费”分层；占比在小于0.6%到大于等于0.4%区间，则给予“D类消费”分层；占比在小于0.4%到大于等于0.2%区间，则给予“E类消费”;占比在小于0.2%以下，则给予“F类消费”分层。 3、数据应用：通过这样的分析流程，企业不仅能够更准确地把握市场动态，还能够有效提升客户满意度和市场竞争力。
应用场景:通过对历史下单数据的收集分析，了解该商品用户消费情况，对消费者进行标签制定，定位消费级别，了解消费者的偏好，从而了解该产品是否畅销，为所有批发、零售行业制定采购、销售策略，更好地为消费者提供个性化的商品和服务，从而帮助企业更准确地掌握市场动态，提升消费者满意度和竞争力。
03 租赁和商务服务（1条） 1.数据名称:东阳共享充电桩功率利用率分析数据
申请人名称:东阳创享汽车服务有限公司
登记日期:2025-04-17
算法规则:1、数据来源：从东阳创享汽车服务有限公司的东阳创享新能源汽车充电云管理系统中，采集充电桩设备数据和充电桩充电流水数据。 2、数据处理：对采集的数据进行数据清洗，剔除异常数据。基于充电桩id整合设备和充电流水数据，按照充电桩，月份进行数据统计： （1）应用sum函数计算每个充电桩每个月的总充电时长（秒）。 （2）应用sum函数计算每个充电桩每个月的总充电量（kwh）。 3、数据计算： （1）计算总充电时长（小时）=总充电时长（秒）/3600； （2）计算输出功率（kw）=总充电量（kwh）/总充电时长（小时）； （3）计算功率利用率（%）=（输出功率（kw）/额定功率（kw））*100‘’ （4）根据效能分级模型对充电桩的效能进行分类。 针对7kw的慢充桩：高效（功率利用率≥80%）、良好（60%≤功率利用率＜80%）、待优化（功率利用率＜60%）； 针对240kw和480kw的快充桩：高效（功率利用率≥20%）、良好（10%≤功率利用率＜20%）、待优化（功率利用率＜10%）。
应用场景:通过分析充电桩的功率利用率，识别站点的效能类型。基于判定结果，指导运营商调整“待优化”站点的运营策略，降低运维成本并提升充电网络整体利用率。
04 科学研究和技术服务业（1条） 申请人名称:慧橙新能源发展（杭州）有限公司
登记日期:2025-04-17
算法规则:一、原始数据来自公司业务采集数据，包含电池id、上报时间、电压、电流、SOC、SOH、电芯最高电压、电芯最低电压、最高温度、最低温度、所属地区等原始数据字段。 2、算法规则：通过建立低速电动车电池健康度评价体系，并在满足任一预警条件时发出预警。 ①、soh=SOH（%）/100 ②、电压稳定性=1-（（电芯最高电压-电芯最低电压）/（电压/20）） ③、温度稳定性=1-（（最高温度-最低温度）/理想工作温度范围） ④、SOC利用率=1-|0.5-SOC/100| ⑤、电流负荷率=|实际电流|/额定电流 ⑥、电压偏差=|电压-额定电压|/额定电压 ⑦、综合健康度评分=（w1*soh+w2*电压稳定性+w3*温度稳定性+w4*（1-|0.5-SOC/100|）+w5*（1-电流负荷率）+w6*（1-电压偏差））*地区影响因子 二、对每个电池记录进行检查，综合健康度评分及各单项指标，设定预警规则，满足以下任一条件时发出预警： （1）健康度评分预警：如果“健康度评分”低于“健康度评分”的均值减去标准差，添加“低健康度评分”预警。 （2）SOH预警：如果 SOH(%) 低于85%，添加“低SOH”预警。 （3）SOC预警：如果 SOC(%) 低于30%，添加“低SOC”预警。 （4）温度预警：如果 最高温度(°C) 超过35°C 或 最低温度(°C) 低于25°C，添加“温度异常”预警。 （5）电流预警：如果电流的绝对值超过50A，添加“高电流”预警。 （6）额定电流：20A （7）额定电压：51V （8）理想温度范围：10℃ （9）权重系数：[0.3,0.1,0.1,0.2,0.15,0.15] （10）地区影响因子：镇江：1.02 （11）健康度评分均值：89.7937766 健康度评分标准差：6.830311674
应用场景:随着城市化进程的加快，低速电动载具保有量急剧增加，电池作为电动载具系统的重要组成部分，其健康度的评估与管理显得尤为关键。通过建立电动载具电池健康度评价模型，清晰了解各地区电池的健康状况，从而制定不同的策略，提升电动车电池系统的运行效率。一、提升电池管理与维护的科学性：通过电动载具电池健康度评价模型，可以快速识别出高健康度和需要支持的电池。高健康度的电池可以继续保持现有使用策略，满足电动载具的运行需求并延长使用寿命；需要支持的电池则可以适当调整使用策略、压降维护成本，并优化温度管理系统以提升差异化竞争优势。二、提升健康度较低电池的管理收入：通过分析电池低健康度占比，可以对触发预警的电池采取措施，如推荐定期维护、提供优惠更换计划等策略，吸引用户进行电池管理，提升管理收入。通过电池电动载具电池健康度评价模型，不仅优化了电池的资源配置，还提升了整体运营效率，助力电动载具系统的健康发展。
05 交通运输、仓储和邮政业（3条） 申请人名称:浙江吴霞科技有限公司
登记日期:2025-04-16
算法规则:1、数据采集：通过企业自建平台，对接入平台管理的车辆和对应驾驶员安全监管要求下的违规行为进行采集和分析统计，并经数据脱敏处理。 2、数据处理：以车牌号为唯一字段，对近一年内的车辆和驾驶员行驶过程信息建立过程评价模型，计算安全指数。 3、算法规则： 安全指数=(1-车辆年限/20)*0.2+(1-年平均里程/最大年平均里程)*0.2+(1-平均时速/80)*0.1+(1-安全监管年违规次数/最大年安全监管违规次数)*0.5。 4、安全指数使用说明：解决工程运输领域应用场景下，对车辆和驾驶员在路上行驶过程中的整体进行安全评估。该部分评估主要根据安全指数的最终计算数值来看，安全指数越接近于1，说明整体评估效果越好（包括车辆的安全状况和驾驶员的行为习惯），值越低，说明至少车辆或者驾驶行为等其中的某一项出现明显问题，可以通过车辆定期巡检，驾驶员安全培训等行为手段及时介入并改善安全状况，提前预防安全事故发生。另外，除根据安全指数进行综合评价以外，还可对单项分值进行可视化展示，并对比一定时间周期内的变化，采取车辆维护、教育培训、减少工程载重和行驶里程等针对性措施，纠正单项评价存在的安全隐患。
应用场景:适用工程运输领域安全监管应用场景，通过对工程运输车辆自身状况（车辆年限）和行驶数据信息（年平均里程、平均时速、安全监管违规次数）进行统计分析，从而得出不同车辆损耗加上驾驶员自身驾驶行为叠加的情况下，对工程车运输过程中安全的影响。建立安全指数模型，主要解决工程运输领域应用场景下，对车辆和驾驶员在路上行驶过程中的整体进行安全评估的问题。 通过可视化界面直观展现每辆工程车和驾驶员整体行为结合后的安全指数评价情况，以月为维度动态展示安全指数变化，协助车辆和驾驶员所属公司及时了解工程车运输安全问题，针对性调整安全管理机制，对车辆进行及时巡检，对驾驶员进行安全教育和培训等，提升企业安全管理能力。
2.数据名称:工程运输车辆安全行为分析数据申请人名称:宁波市公共交通集团有限公司
登记日期:2025-04-15
算法规则:一、数据采集 1.1人工录入：公司员工在系统中手动输入站点信息、线路信息、线路站点信息、线路首末班信息等原始数据。 1.2车载终端设备收集：公交车的终端设备自动收集公交实时位置原始数据，并上传至本地服务器。终端设备发送车辆编号、线路编号和车辆上下行标记，GPS 设备定时发送 GPS 时间、经度、纬度、方向（度）、速度（km/h）。 二、数据处理 2.1数据清洗：针对人工录入数据，检查是否存在重复录入情况，比如重复的站点信息、线路信息等，利用查重算法筛选出重复记录并删除。 2.2格式统一：将人工录入数据的格式进行标准化，例如站点名称统一使用规范的地名表述，线路编号统一采用特定的编码规则。 2.3数据整合：以线路编号作为关键连接字段，将人工录入的线路相关基础信息与车载终端设备收集的实时位置数据进行关联整合。 2.4数据转换：为便于后续分析，将一些数据进行转换处理。例如，将经纬度数据从原始的度分秒格式转换为十进制格式，将速度数据从 km/h 转换为 m/s。 三、数据分析 3.1判断公交是否处于运行时间段：实时位置表匹配线路首末班表，通过比对实时时间与线路首末班时间来判断公交是否处于运行时间段。假设GPS时间为T，首站线路首班时间为T_start，末站线路末班时间为T_end，当T_start≤T≤ T_end时，判定公交处于运行时间段。 3.2获取站点名称：若公交处于运行时间段，则根据线路编号和站点序号获取站点名称、站点中心位置经度、站点中心位置纬度、站点半径。 3.3判断公交是否到站：设实时位置的经度为L_real、纬度为B_real，站点中心位置经度为L_station、纬度为B_station，站点半径为R，通过计算两点间距离公式d=sqrt(L_real-L_station)^2+(B_real-B_station)^2，当d≤R时，则判断公交到达站点。 四、数据应用 乘客通过应用软件查询可直观看到所关注公交线路的实时位置、预计到达时间，提前规划出行，减少在公交站的等待时间。
应用场景:客可基于数据集开发的应用程序，实时查询公交线路、车辆位置、预计到站时间等信息，合理规划出行路线，减少候车时间。公交运营公司可利用数据集进行车辆调度优化，根据不同时段、不同线路的客流量数据，合理安排发车频率和车辆调配，提高运营效率，降低运营成本。城市规划与交通管理部门可依据数据集分析公交客流分布特征，为城市交通规划提供数据支持。
3.数据名称:氢能运输服务评价数据申请人名称:浙江氢能产业发展有限公司
登记日期:2025-04-16
算法规则:1.数据采集：从氢能产业大数据运营平台获取嘉兴市港区的加氢站经营记录信息、加氢车运单等信息； 2、数据处理：对采集到的数据进行汇总、分类、清洗，对预计及实际装卸货时间数据、车牌号进行结构化转化，形成可加工的数据集合； 3、数据分析：计算装货、卸货时间的实际差值，装货实际差=|实际装货时间-预约装货时间|，卸货实际差=|实际卸货开始时间-预约卸货时间|；|装货实际差-卸货实际差|=A，A≤1800秒，ai=5；1800秒<A≤2400秒，ai=4；2400秒<A≤3600秒，ai=3；3600秒<A≤7200秒，ai=2；7200秒<A，ai=1； 4、服务评价：根据每个点(ai)的数值，通过K-means算法建立港区氢能服务公司的服务指标体系，评价氢能服务公司（承运方）的服务，选择聚类数目为3，得到氢能服务公司（承运方）聚类分布，同时，相对应将氢能服务公司区分为高、中、低三类，代表服务水平，根据K-meams算法分析结果，确定本次服务所属评价。
应用场景:装卸货时间往往反应氢能服务公司（承运方）的响应速度、工作效率、履约可靠性等，通过嘉兴市港区加氢站的加氢车运单信息，对装卸货时间的分析，来评价氢能服务公司的服务，可应用于如下场景： 一、建立氢能服务公司服务指标体系，评价氢能服务公司的服务，帮助建立进入退出机制，形成良好的市场竞争关系，使得更优秀的氢能服务公司被选择，淘汰服务评价较为差的公司； 二、本数据通过对装卸货时间进行分析，帮助氢能服务公司识别运营流程中的不足之处，优化流程设计、提高自动化程度，提升整体运营效率； 三、有助于氢能服务公司明确自身的市场定位，制定有针对性的市场拓展策略，提升客户体验； 四、为各地加氢站选择氢能服务公司提供数据参考，可根据本加氢站对时间的重视程度来选择合适的氢能服务公司，建立合作关系。
06 信息传输、软件和信息技术服务业（1条） 申请人名称:浙江恒博拍卖有限公司
登记日期:2025-04-16
算法规则:1.数据采集：采集各年各个客户对茶叶的相关交易数据。 2.数据处理：对采集到本次订单金额（元）、历史订单总金额（元）等数据进行分类、合并、累加，便于分析使用。 3.算法加工：R评分 根据用户最近一次消费距离统计时间的天数（D）划分为5个等级: 0≤D≤10为5分，10＜D≤20 为4分，20＜D≤30 为3分，30＜D≤50为2分，50<D 为1分； F消费频率评分根据购买总次数（S）,划分为5个等级: 0<S≤2为1分，2＜S≤5 为2分，5＜S≤10 为3分，10＜S≤15为4分，15< S为5分； M评分根据服务总金额 （Z）,划分为5个等级，0<S≤500为1分，500＜S≤1000 为2分，1000＜S≤2000 为3分，2000＜S≤3000为4分，3000< S为5分；RFM综合评分（X）=0.3*R+0.4*F+0.6*M；会员等级分为ABC三级，0≤X≤3为C级，3＜X≤6为B级，6＜X 为A级
应用场景:通过收集和分析各区域客户对茶叶消费相关数据，了解客户对茶叶的购买力水平和消费偏好，从而了解该产品是否畅销，从而为本行业的所有企业制定生产策略，更好地为用户提供个性化的商品和服务，对于A等级客户可每月1至2次与之沟通，对于B等级客户可每季度1至2次与之客户沟通，对于C等级客户可每半年1至2次与之沟通，从而制定更精准的生产营销策略。
（二）山东省数据知识产权登记汇总（2025.04.11-04.20）
01 信息传输、软件和信息技术服务业（5条） 1.数据名称: 氮肥制造业行业排污许可数字链组数据
申请人名称: 应辉环境科技服务（烟台）有限公司
登记日期:2025-04-11
数据介绍:
一、使用条件 合规性要求：适用企业须完成排污许可证申领且通过生态环境部门合规性审核，需同步提供环评批复、在线监测设备（CEMS）验收报告等文件；仅限氮肥生产装置（合成氨、尿素等）纳入《固定污染源排污许可分类管理名录》重点管理类别的企业接入。 数据接入门槛：生产工艺数据需覆盖原料气制备、氨合成、尾气处理等全流程，包含关键参数（如氨氮浓度、废气脱硝效率）及设备运行日志；污染物监测数据须满足《排污单位自行监测技术指南》要求，颗粒物、NOx等指标实时传输率≥95%。 二、全流程数据质量控制 输入层验证 实施“白名单+黑名单”双清单制度：仅允许通过《HJ 942-2018》认证的监测设备接入，异常数据自动隔离并触发反欺诈校验；原料检测数据采用区块链存证，硫分、灰分等关键指标哈希值实时上链，防止数据篡改。 处理层优化 部署动态可信度评估模型，基于合成塔压力、变换炉温度等40+工况参数构建逻辑关系树，自动分级处理异常数据（警告/冻结/剔除）；针对传感器漂移问题，开发自适应补偿算法，每8小时校准基准值（误差≤±1.5%）。该数据集用于《排污许可信息化智能管理系统》、《企业环境数字化综合管理系统》，极大 应用场景:通过氮肥制造业行业排污许可数字链组数据集合，采取合规性治理体系构建，建立《氮肥工业污染防治可行技术指南》（HJ 1302—2023）与排污许可数据的动态关联模型，实现排放限值、工艺参数等核心指标的自动合规校验；通过知识图谱技术整合200+地方法规条款，构建多维合规规则库，实时监测数据与许可载明条件的匹配性。采用双签名机制授权关键操作（如排放量修正），需企业环保负责人与监管节点共同完成链上存证。可以创建AI审核知识库和训练审核模型，通过应用模型，引用各数据链组，可以开展许可证合规性审核和合规性判定、精准排放核算：通过工艺模型与监测数据融合，自动识别合成氨工序中隐性氨逃逸（误差率＜3%），解决传统核算方法漏算问题；动态匹配《工业源产排污系数手册》，修正企业实际工况与理论值的偏差。合规风险预警：基于知识图谱技术，实时校验排污许可证载明限值与实际排放量，提前48小时预警超总量风险（如总氮周累计量超许可值80%）；识别常见许可漏洞（如遗漏变换工段废气排放口许可量），生成整改清单。工艺优化决策。
2.数据名称: 信息安全应急措施数据集
申请人名称: 山东卓朗检测股份有限公司
登记日期:2025-04-11
数据介绍: 信息安全应急措施数据集，主要服务于目前行业内信息安全、网络安全技术服务行业。信息安全、网络安全技术服务过程中，我单位会分析用户的信息安全技术体系架构，找出其中的漏洞与薄弱点并加固。 在我公司应急处置服务过程中，我公司分析用户系统日志，根据日志记载，提取并分析用户系统发生的各类的网络攻击行为数据，根据攻击行为采取相应的应急加固手段与策略。加固完成后汇总安全事件信息与相应处置过程，包含攻击类型、源IP，攻击目标、攻击发生时间、攻击位置、危害等级、攻击意图、处置策略等详细信息。这些数据的积累，经过数据清洗和筛选后，将一些典型的网络攻击行为记录进行标记，按照对象、攻击类型、危害等级，处置策略等字段进行分类收集，形成本信息安全应急措施数据集。 信息安全应急措施数据集可用于信息安全风险评估、信息安全应急处理、信息安全运维等过程中，为上述服务提供攻击行为模型，以便于技术人员迅速判断攻击类型与定位薄弱位置，并且迅速找到完善的处置策略并实施。从而迅速采取简单有效的网络安全加固工作，使网络安全危害降低到可接受程度。
应用场景:适用条件：适用于信息安全风险评估、应急处理、安全运维等服务过程，方面相关人员及时进行攻击行为确认，进行相关应急策略的实施。 范围：针对网络安全技术服务中常见攻击行为提供解决方案。 对象：信息安全工程师、网络安全运维人员、政企单位网络安全专员。 解决问题：为信息安全风险评估、应急处理、安全运维等过程提供攻击行为模型，以便于技术人员迅速判断攻击类型与定位薄弱位置，从而迅速采取简单有效的网络安全加固工作，避免危害进一步扩大。
3.数据名称:危险废物治理行业排污许可数字链组数据
申请人名称:应辉环境科技服务（烟台）有限公司
登记日期:2025-04-11
数据介绍:危险废物治理行业排污许可数字链组数据覆盖危险废物经营单位（含综合处置、医疗废物处置等）及自建危险废物利用/处置设施的产废企业。试点扩展至小微企业危险废物集中收集单位（需省级生态环境部门批准）。 数据内容主要有:1)基础信息:危险废物代码、危险特性（如毒性、腐蚀性）、来源企业名称及许可证编号;2)过程数据：贮存设施容量及运行状态、转移联单编号、接收单位资质、处置方式（如焚烧、填埋）及最终去向;3)合规记录：污染防控措施执行情况（如防渗漏检测报告）、突发环境事件应急预案。 更新周期:月度/季度报告：危险废物经营单位需按月提交接收/处置量台账，按季度更新;年度执行报告：汇总全年危险废物转移、处置及环境监测数据，次年1月底前后更新。
应用场景:适用于持有有效危险废物经营许可证的企业，包括危险废物收集、贮存、利用、处置单位，且需纳入排污许可重点/简化管理类别。跨省转移危险废物的单位需完成省级生态环境部门审批备案，并实时更新转移联单数据。核心数据内容为：1）基础信息：危险废物代码、来源企业许可证编号、接收单位资质等；2）过程数据：转移联单执行记录、贮存设施容量实时状态、处置方式（焚烧、填埋等）及最终去向；3）合规记录：污染防控技术执行情况（如防渗漏检测）、突发环境事件应急预案备案信息。 通过该组数据，可以解决如下问题： 1）合规性风险防控 通过标准化危险废物代码匹配与豁免条件校验，规避非法转移、超范围经营等违法行为； 2）应急响应与污染防控 实时监测贮存设施超容、泄漏等异常状态，为突发环境事件提供处置依据； 3）资源化利用与设施优化 分析区域危险废物产生量与处置能力匹配度，推动集中处置设施布局优化及“无废城市”建设。 该数据集合通过打通危险废物治理全链条数据壁垒，强化排污许可制度与危险废物名录的动态衔接，助力实现“源头严控、过程严管、风险可控”的治理目标。
4.数据名称:储油库、加油站行业排污许可数据集
申请人名称:应辉环境科技服务（烟台）有限公司
登记日期:2025-04-11
数据介绍:储油库、加油站行业排污许可数据集，是依据排污许可证技术规范储油库、加油站行业进行的模拟填报数据集合。内容主要包括废气产排污节点、污染物及污染治理设施信息、大气污染物有组织排放、生产线的生产设施名称、许可排放限值等文书。该数据集经过人工标注后，使用于AI算法的训练，训练后的AI算法能迅速识别出用户填报的错误环节。工作效率比人工提高了100%~200%。该数据集用于《排污许可信息化智能管理系统》、《企业环境数字化综合管理系统》，极大的提高了生态环境局对于排污许可证发证工作的效率和质量，也提高了全行业的排污许可证执行质量和填报工作效率。该数据集，在门户网站每季度进行汇总更新。
应用场景:通过储油库、加油站行业排污许可数字链组数据集合，可以创建AI审核知识库和训练审核模型，通过应用模型，引用各数据链组，可以开展许可证合规性审核和合规性判定、执行报告合规性审核和合规性判定、重污染天气重点行业企业绩效分级的评定、重污染天气重点行业企业减排措施的合规性判定、企业环境保护税应税污染物和实际排放量的核定、企业环境管理电子台账智能生成、数据智能校准、数据关联性分析、数据自动汇总与计算、报表自动生成等应用。
5.数据名称:烟台黄渤海新区低空全域监视管控数据集合
申请人名称:烟台欣飞智能系统有限公司
登记日期:2025-04-11
数据介绍:该数据集记录了山东烟台黄渤海新区、山东烟台蓬莱机场这一区域范围内的无人机的飞行活动，涵盖了自2025年1月到2025年3月的详细飞行信息。这些数据包括发现时间、无人机类型、无人机ID、工作频率、飞行距离和发现位置等。为了保护隐私，所有无人机ID均进行了加密映射数据中不提供原始ID信息，从而确保每个无人机的唯一性并防止真实ID泄露。
应用场景:这些记录为空域的无人机活动提供了全面的监测，使用此数据的平台能够通过无人机的ID和位置信息判断其是否为获准飞行的无人机，是否越界进入安全警戒区，以及是否需要对其飞行方向进行干扰。这种详尽的数据分析与实时监控，助力平台有效应对无人机飞行安全、合规监管及事件响应等关键问题，从而实现安全高效的空域管理。
02 农、林、牧、渔业（1条） 1.数据名称: 梁山县肉牛繁育基地养殖数据集
申请人名称: 梁山忠义宏图农业科技发展有限公司
登记日期:2025-04-11
数据介绍: 本数据集汇集了梁山县养殖场内每头肉牛的全生命周期基础数据与遗传管理信息，涵盖个体身份标识、生长阶段、遗传背景及养殖环境等核心维度，通过多维度数据融合，为养殖场的精准管理、遗传选育和疫病防控提供科学依据，助力降本增效与可持续发展。
应用场景:这两个数据集共同涵盖了健康管理、生产管理、繁殖育种、环境优化、溯源管理、决策支持六大核心领域，为兽医、饲养员、管理人员、养殖场主、科研人员等提供精准数据支持，对于饲养员，利用档案信息优化配种计划，提高繁殖效率；兽医可以结合体温和步数数据，进行更精准的疾病诊断和治疗。养殖场主利用数据集进行决策支持，如是否扩大养殖规模、引进新品种等。通过多维度数据整合，实现了从个体健康到群体管理、从生产环节到市场决策的全链条覆盖，为肉牛养殖场提供了精准化、智能化、可持续化的管理工具，最终实现经济效益与社会效益的双重提升。
03 科学研究和技术服务业（1条） 1.数据名称: 生产安全事故隐患排查标准规范引用与分析数据集
申请人名称: 山东君乾安全科技有限公司
登记日期:2025-04-11
数据介绍: 生产安全事故隐患排查治理标准规范数据引用与分析数据集经过广泛搜集、归类整理而成，内容涉及生产经营单位生产安全事故隐患排查标准规范信息。
应用场景:本数据集用于生产经营单位的生产安全事故隐患排查治理工作。适用对象包括企业安全管理人员、现场管理人员、安全专家、行政执法人员以及相关行业技术人员等。通过对国家或行业标准规范的搜集、归类（划分行业和适用范围）、整理，形成一套系统的生产安全事故隐患标准规范数据集，并提供隐患分析、原因推理和整改措施等信息。主要解决企业在隐患排查治理中 “头痛医头、脚痛医脚”、无从下手以及隐患反复出现的问题，帮助检查人员快速检索和引用标准，助力整改人员准确分析和治理隐患，从而切实有效遏制事故发生。
（三）深圳市数据知识产权登记汇总（2025.04.11-04.20）
01 其他（7条） 1.数据名称: 儿童癫痫诊疗数据集
申请人名称: 深圳市儿童医院
登记日期:2025-04-18
数据简介: 儿童癫痫诊疗数据集旨在整合并深度加工就诊于深圳市儿童医院，覆盖区域性乃至全国患儿的相关诊疗、检查检验与管理随访信息，致力于为临床、管理、科研以及医疗健康产业提供合规、标准、整合性数据产品，推动儿童癫痫诊疗管理水平提升。
算法处理: 本数据集来自医院自建的癫痫专病库系统， 该专病数据系统与HIS、EMR、PACS、医嘱系统等多个业务系统对接，经过数据清洗和标化归一，并采用自然语言处理技术从病历文书中抽取关键字段，经脱敏与匿名化处理后形成用的数据产品。本数据集按照“来我院就诊时为新发癫痫患者”的标准进行进一步筛选形成。
应用场景:新药与医疗器械研发：高维度、长期追踪的临床数据能显著提升新药和医疗器械的研发效率。利用这些数据，企业和科研机构可以更好地进行药物安全性和有效性研究，以及可穿戴设备的功能迭代，提供针对性的实证支持。 大模型及AI训练：通过沉淀的大规模病例信息，AI医疗创业公司和高校实验室能够训练疾病预测和辅助诊断模型，这加速了技术迭代和临床应用的落地。 多主体协同研究：与医院、科研机构、医药企业及慢病管理平台等多方建立合作，联合研究儿童癫痫的发病机制、用药方案和新型诊疗技术，提高整体研发水平。 诊疗管理支持：通过动态的儿童癫痫相关数据，帮助神经内科医生快速找到类似病例，比较不同治疗方案的疗效与副作用，不断优化个案诊疗策略。 慢病管理与康复指导：基于长期随访数据，对患儿康复进程进行量化评估，向家长、康复机构和患者管理平台提供持续管理建议，有助于降低复发风险与并发症。 保险科普赋能：利用真实世界数据对儿童癫痫的风险进行精算评估，帮助保险公司设计更具针对性和可操作性的少儿专属险种和慢病管理险。医保支付创新：为医保和商业保险公司搭建大数据风险预测模型。
2.数据名称: 俊锋运营数据
申请人名称: 黄石市俊锋玻璃股份有限公司
登记日期:2025-04-17
数据简介: 涵盖企业自身客户运营数据画像等基础信息等。
算法处理: 1.对原始数据进行二次加工处理，去除敏感信息、异常值。 2.标准化数据处理，包括剔除异常值、空值、错误值。
应用场景:俊锋运营数据应用于产品创新、市场拓展、客户服务优化、品牌运营以及市场营销等领域，通过对这些数据的深入挖掘与合理运营，能够更好地规划战略、优化资源配置，并在竞争激烈的市场中实现差异化发展。
3.数据名称: 中华棋消费者行为数据
申请人名称: 中科华棋（广州）文化科技有限公司
登记日期:2025-04-17
数据简介: 本数据集围绕中华棋消费者行为展开，从购买渠道、购买频率、决策影响因素、品牌认知及满意度评分多维度，呈现消费者对中华棋的消费行为特征与反馈，为市场分析、产品优化及营销策略制定提供依据。
算法处理: 数据清洗：删除缺失值；通过统计分析方法（3σ原则）修正异常值；数据转换：将部分数据进行标准化或归一化处理，以便于后续的分析和比较。对材料渗透率、水流速度等数据进行标准化处理。数据加工：根据材料渗透率、水流初始压力等参数，利用达西定律计算水流在建筑材料中的渗透速度；根据渗透路径长度和渗透速度计算水流完成渗透所需的时间，据此对防水构造体系进行针对性调整，提升建筑防水性能的整体效能。
应用场景:1.市场策略制定：通过分析购买渠道数据，了解不同渠道购买占比，帮助公司合理分配营销资源，制定针对性渠道推广策略，提高产品市场占有率。 2.产品优化方向：依据消费者对中华棋的满意度评分和反馈，针对棋子材质、棋盘质量等受关注问题进行优化，提升产品品质，增强消费者购买意愿和忠诚度。 3.精准营销活动策划：结合购买频率和决策影响因素，对不同购买频率的消费者，制定差异化促销活动；针对受亲友推荐、广告宣传等不同因素影响的消费者，采用精准广告投放和口碑营销，提高营销效果。
4.数据名称: 成品油销售设备状态监测数据集
申请人名称: 国联万通(北京)石油储油卡科技有限公司
登记日期:2025-04-17
数据简介: 该数据集包含了加油机的交易信息、主板状态和油罐液位等相关数据。通过对这些数据的分析，可以及时发现加油机主板作弊、液位异常等问题，保障油品质量与计量准确。数据集中的字段包括加油机编号、主板编号、交易时间、加油量、销售金额、液位高度、温度、压力、主板状态和液位状态等。
算法处理: 数据标准化：对原始数据进行二次加工，删除异常值、重复值及缺失值；数据转换：将交易时间字段转换为适合分析的格式，如年、月、日、小时等。 数据加工：温度和压力校正后的加油量：根据油品的热膨胀系数和压力影响系数，对加油量进行校正，异常检测：通过设定正常范围，检测加油机主板状态、液位高度等是否异常。例如，当液位高度在短时间内变化过大，或者主板状态显示异常时，发出预警。
应用场景:加油站管理：加油站管理人员可以通过实时监控数据，及时发现加油机和油罐的异常情况，采取相应的措施，保障加油站的正常运营。 油品质量监管：监管部门可以利用这些数据对加油站进行定期检查和抽查，确保油品质量和计量符合标准。 数据分析与决策：通过对历史数据的分析，预测加油站的业务趋势，为加油站的运营和管理提供决策支持。
5.数据名称: 剑门印象运营数据
申请人名称: 剑阁县天行健商贸有限公司
登记日期:2025-04-17
数据简介: 涵盖剑阁县天行健商贸有限公司在剑门印象农特产及旅游服务业务中的基础数据，包括产品销售情况、客户采购信息、旅游服务预订等。
算法处理: 1.对原始数据进行二次加工处理，去除敏感信息、异常值。 2.标准化数据处理，包括剔除异常值、空值、错误值。
应用场景:通过分析这些数据，能掌握不同业务、产品及服务在各地区的市场需求，针对不同性质客户优化销售与服务策略，提升整体业务效益。
6.数据名称: 优秘智能主播希希AI创意形象照数据
申请人名称: 深圳优秘智能科技有限公司
登记日期:2025-04-15
数据简介: 本数据集为优秘智能希希的AI形象照集合，涵盖丰富多样的艺术风格。包含3D渲染、巴洛克、版画、彩铅、粗线条等传统艺术风格呈现；亦有二次元、复古动漫、复古游戏风、美漫风等流行文化风格塑造；还涉及赛博朋克、科技未来感、液态金属等前沿科幻风格表达。从手绘质感的素描、水彩，到像素风格、油墨印刷等独特视觉效果，全方位展示希希的多元AI形象，为相关应用及创意开发提供丰富素材。
算法处理: 原始数据经生成对抗网络（GAN）算法处理，通过生成器与判别器博弈，使生成的形象照更逼真、风格更鲜明。采集时，先设定风格标签库，涵盖各类艺术风格，系统依据标签筛选适配模型参数。如遇模糊、失真原始数据，采用图像增强算法，提升画质与细节。对于生成的形象照，依据预先设定的审美规则和希希形象特征标准，进行多轮筛选，淘汰不符合要求的图像。这些规则确保采集到的希希 AI 形象照数据既风格多样，又满足高质量、个性化需求，为后续应用提供坚实基础。
应用场景:在多领域有广泛应用。在数字媒体与娱乐方面，二次元等风格塑造角色，游戏可融入复古游戏风等形象。广告营销中，依品牌调性选巴洛克等风格宣传，借多样形象制作海报、表情包提升传播互动。教育文化领域，绘本等风格用于在线教育增添趣味，国风等助力传统文化传播。产品设计与用户体验上，可作 APP、网站界面元素提升美感，用于产品包装增强辨识度。这些形象照数据凭借丰富风格，为各行业创意表达与功能实现提供有力支持，满足多样化场景需求，推动多领域创新发展。
7.数据名称: ai深港企服平台运维论坛安全数据
申请人名称: 广东爱深港科技有限公司
登记日期:2025-04-15
数据简介: ai深港企服平台运维论坛安全数据是基于深港两地企业服务平台运维论坛的实际运行情况，通过人工智能技术采集、分析和处理的安全相关数据集合。该数据涵盖了论坛用户行为、访问日志、异常检测、安全事件记录等多维度信息，旨在为平台运维提供全面的安全支持和风险预警。
算法处理: 步骤1：AI自动采集。通过人工智能技术实时抓取论坛运行数据（用户行为、访问日志、异常事件等）； 步骤2：智能清洗过滤。自动剔除无效/重复数据，统一时间戳与日志格式，保留有效安全特征； 步骤3：加密分析预警。采用国密算法存储核心数据，机器学习模型实时扫描异常模式，自动触发风险分级告警通知运维。
应用场景:"AI深港企服平台运维论坛安全数据"凭借多维动态特征与人工智能技术的深度融合，在跨境企业服务场景中构建了贯穿风险预测、攻击防御、事件响应及生态协同的全链条安全能力。通过机器学习持续建模用户行为基线（如登录频率、权限操作轨迹），结合图神经网络对访问日志与安全事件记录的关联分析，可实时捕捉异常高频访问、非工作时间敏感操作等风险信号，并联动预警系统触发多层级告警，例如当检测到某IP在尝试暴力破解后立即执行数据爬取行为时，系统可自动生成包含IP封禁、流量清洗及用户通知的应急处置方案。针对跨境网络攻击事件，该数据通过用户地理标签、设备指纹及会话轨迹的交叉验证，为深港两地监管部门提供电子取证支持，同时依托历史安全事件库训练的智能决策模型，可在新型DDoS攻击发生时快速输出攻防策略。
（四）广东省数据知识产权登记汇总（2025.04.11-04.20）
01 土木工程建筑业（1条） 1.数据名称: 广东雅园地级市空陆联运站点造价及用工分析集
申请人名称: 广东雅园建筑工程有限公司
登记日期:2025-04-15
数据简介: 在交通行业日益多元化背景下，城区及跨城公共交通站点极大提高地区的交通便利性，本主题利用在地级市空陆联运站点建设中发现采集的单方造价、项目名称、条目特征、人工单价等数据，同时考虑建筑材料、设计风格、规模大小等因素采集收集数据，可作为类似构建筑物设计及施工数据参考，亦可为类似项目进行投资效益分析。
算法处理: 《建设工程工程量清单计价规范GB 50500-2013》与广东省系列定额及《江门市工程造价信息》共同构成了建设工程计价的重要依据。GB 50500-2013规范了计价行为，统一了计价文件编制原则和方法，适用于各阶段计价活动；广东省定额提供了房屋建筑、市政、通用安装等工程的详细计价标准，反映了地区特色和行业水平；《江门市工程造价信息》则实时更新市场参考价格，为本地工程计价提供精准数据支持。这些文件相互补充，确保了工程计价的规范性、准确性和时效性，为工程造价管理提供了全面、可靠的参考体系。
应用场景:在地级市空陆联运站点建设中，涵盖了从规划到运营的全过程，包括新建站点的全面施工、现有站点的升级改造以及应对突发事件的快速建设，每个场景都对人工、材料、机械的综合造价和用工提出了不同的要求，如新建项目需大量高级材料和专业技术人员，改造项目强调既有设施利用与施工安全，而紧急建设则侧重于快速响应和成本效益，这些因素共同决定了综合造价用工的动态变化和精细化管理。
02 水利管理业（1条） 1.数据名称: 湛江市中心城区测压点数据集
申请人名称: 湛江市粤海自来水有限公司
登记日期:2025-04-15
数据简介: 湛江粤海自来水有限公司管网压力数据利用安装在湛江市区霞山区、赤坎区、麻章区、坡头区等的压力监测点获取各关键管网压力数据，来综合判断市区管网的供水压力情况。产品提供的数据包括数据表采集的日期、时间段、主要测压点的名称等，旨在帮助水司更好的了解整个管网的压力情况，并为水司漏损分析提供数据支撑，快速定位可能发生爆漏的区域，降低漏水损失。同时也可以为湛江市区的大流量用户提供管网压力的参考。
算法处理: 数据获取方式：本数据集通过在湛江市区各关键管网位置安装压力监测点，并通过互联网技术回传至调度中控室服务器作为储存和记录。 数据信息包括：序号、日期、时间点、奥体中心测压点、国税测压点、基建公司测压点、金城路测压点、金园路测压点、民主路测压点、南亚郦都测压点、荣基花园测压点、土地总测压点、霞山营业厅测压点、霞山区府测压点、兴发街测压点。 数据处理方式： 1.数据清洗：去除重复、异常或无效的数据，确保数据的准确性和可靠性。 2.数据筛选：本数据集通过系统采集和导出原始数据，基于电子表格分类筛选统计技术，对输入数据进行分析计算，对同一测压点同一时间进行横向对比，计算出偏差值，从而分析出管网当前各个压力监测点的压力是否在正常的范围之内。
应用场景:管网压力监测：管网压力的实时监测。利用安装在管网各个关键位置的压力监测点，通过无线网络回传至中控室进行收集和实时监控。 该数据集主要运用的场景有以下几个方面: 1.管网压力情况判断： 通过对收集到的数据进行综合分析，可以判断市区管网的供水压力是否稳定、是否存在压力不足或过高的区域。借助图表、曲线图等工具，直观地展示管网压力的变化趋势，便于水司快速响应和处理异常情况。 2.管网漏损分析支持： 压力数据是漏损分析的重要依据之一。当管网某处出现漏损时，往往会导致附近区域的压力下降。通过对比历史数据和实时监测数据，可以初步判断漏损的位置和严重程度，为后续的维修工作提供指导
03 软件和信息技术服务业（3条） 1.数据名称: 智能仓储决策优化数据集
申请人名称: 湛江文汇信息技术有限公司
登记日期:2025-04-11
数据简介: 本数据集整合实时仓库、库存及物资管理信息。经AI算法深度清洗、处理，精准剔除无效错误数据。能综合当前库存、在途入库及预计出库量，预测未来时段库存，助力仓储高效决策。
算法处理: 1、数据采集：通过一体化材料管理系统实时采集仓库信息、库存信息、物资管理等信息。 2、数据处理与加工：对采集到实时仓库信息、库存信息、物资管理等信息，我们引入了前沿的AI算法模型。该模型并非简单套用传统公式，而是通过对海量历史数据及实时动态数据的深度学习，精准挖掘出入库时间的复杂规律、在途数量的变化趋势以及各类影响因素之间的潜在关联。AI算法模型规则大致如下： （1）数据清洗 处理缺失值：通过插值法（如线性插值）或前向/后向填充补全数据。 异常值检测：使用3σ原则或箱线图法识别异常值，并用移动平均或中位数替代。（如某月需求量突增500%，需结合实际业务背景判断，否则按异常值处理。） （2）平稳性检验 ADF单位根检验：判断序列是否平稳（p值<0.05则平稳）。 差分处理：对非平稳序列进行一阶或二阶差分（d值），消除趋势和季节性。 （3）自相关图（ACF）与偏自相关图（PACF）分析 截尾与拖尾判断： ACF截尾 → 确定MA阶数q；PACF截尾 → 确定AR阶数p。 3、数据脱敏：遵循《个人信息保护法》《数据安全法》等法规要求，确保脱敏后数据无法通过技术手段恢复
应用场景:通过实时分析库存物资结构化数据，采购部门实时关注库存物资数据，当库存数量低于预设的采购阈值时，及时发起采购申请。通过对比含税单价，在保证材料质量的前提下，选择性价比高的供应商进行采购。例如，发现某种常用材料库存数量不足，且当前供应商含税单价较高，采购部门可借助数据寻找价格更优的新供应商，降低采购成本。
2.数据名称: 作业全周期智能决策特征数据集
申请人名称:湛江文汇信息技术有限公司
登记日期:2025-04-11
数据简介:本数据集依托先进算法对作业计划深度结构化解析，全方位囊括工作单位、作业内容、时间、人数、风险等级及计划类型等关键维度，深度洞察工作任务全貌，为周作业计划人数精准预测筑牢坚实数据基石。
算法处理:1、数据采集：通过一体化施工管理系统实时采集作业、周计划、项目管理等信息。 2、数据处理与加工：对采集到实时仓车辆信息、加油管理、维保管理等信息，通过构建多维数据校验模型，精准识别并剔除各类无效及错误数据，以确保数据的完整性与一致性，为后续高阶分析筑牢坚实基础。通过对基础数据的加工处理，风险等级得分 = 作业人数得分 ×0.4 + 工作方式得分 ×0.3 + 作业专业得分 ×0.3；周作业预测数量周作业数量=β0+β1×作业人数得分+β2×工作方式得分+β3×作业专业得分+ϵ，其中，β0是截距，β1、β2、β3分别是作业人数得分、工作方式得分、作业专业得分对应的系数，ϵ是误差项。通过最小二乘法对历史数据进行拟合，确定β0、β1、β2、β3的值。在预测未来一周作业数量时，根据下周预计的作业人数、工作方式、作业专业确定各项得分，代入上述方程即可得到预测值。然后进行汇总展示。 3、数据脱敏：遵循《个人信息保护法》《数据安全法》等法规要求，确保脱敏后数据无法通过技术手段恢复原始信息
应用场景:作业计划结构化数据在各领域应用广泛。电力行业中，电网建设维护靠它明确责任、安排任务、调配人力、筹备物资；应急抢修时快速响应、调配资源。工程项目管理里，大型建筑和工业项目借此规划工期、分配劳动力、保障安全、筹备资源。交通运输领域，道路桥梁施工和机场设施建设依其组织施工、规划阶段、制定防护方案、准备设备材料，助力各行业有序推进作业。
3.数据名称: 养殖户经营健康指数数据集
申请人名称:广东翼启数据产业有限公司
登记日期:2025-04-15
数据简介:养殖户经营健康指数数据集的数据集合由汕头市南澳县深澳镇“小镇大脑”产业互联智慧监管平台采集的深澳镇养殖户基础数据、养殖户养殖海域水质数据、养殖户收成数据等原始数据和加工后的养殖户经营健康数据组成，以养殖户的基础数据和经营动态数据应用于普惠金融的场景，探索公共数据+融资贷款创新融合，形成养殖户经营健康指数数据集。这一创新融合旨在显著提升养殖户获得信贷支持的可能性，有效缓解其面临的融资难题，助力其实现规模扩张和技术升级，进而推动地方经济向更高层次发展。同时，这也为乡村振兴战略注入了新的活力，促进了区域经济社会的高质量可持续发展。
算法处理:1.数据收集：经过协议取得养殖户基础数据、养殖户海域水质数据、养殖户收成数据等原始数据。2.数据加工：严格遵守相关法律法规，采用先进的隐私保护技术（如数据屏蔽、擦除和加密）确保个人敏感信息的安全。整个过程中，所有数据传输均采用SSL加密技术保障安全；同时利用AES\SHA-256算法对数据进行加密处理。另外，在处理过程中涉及处理敏感个人信息（个人身份证号码），拟通过保留加工过程的处理日志的方式记录处理情况，不留存个人信息在数据集加工和发布系统。3.数据分析：结合收集到的多种类型数据，运用专门设计的隐私计算模型评估每个养殖户的整体经营状态。根据综合得分，将结果划分为五个等级。4.数据应用：基于数据分析结果，为金融机构面向养殖户开展信贷服务提供客观的数据支撑，助力养殖行业的信贷业务实现数据化精细管理，降低养殖户的信贷风险。
应用场景:养殖户经营健康指数的应用场景主要包括： 1.信贷前评估。养殖户获取金融机构的信贷前，养殖户经营健康指数的数据辅助金融机构对贷款主体的情况进行评估，提升金融机构获取贷款主体数据的效率，有效降低金融风险。 2.贷后管理。在金融机构向养殖户发放信贷后，养殖户经营健康指数的数据辅助金融机构对专项贷款进行贷后管理，实时跟踪贷款主体的经营健康情况。
（五）湖北省数据知识产权登记汇总（2025.04.11-04.20）
01 信息传输、软件和信息技术服务业（2条） 1.数据名称: 中华白海豚水下声学实时监测数据集
申请人名称:武汉品度科技有限公司
登记日期:2025-04-14
算法处理:1．声谱图呈现：为实时声频谱图的显示，透过将接收端每秒 400K 笔电压值进行分窗后进行短时据傅立叶变换所获得的实时频谱，该实时频谱的显示有助于用户能马上得知该仪器的水听器设备是否运行正常，也可以实时观察中华白海豚的脉冲频谱特征。2．主要参数调整：本算法的几项重要参数 Num、NumA、S_T、OW_snr、OW_snr2，其中OW_snr与OW_snr2涉及到讯杂比的计算，因此须确定需要比较的频带范围以及背比较的频带范围，P10-P14 分别为低频比较频带的下限、低频比较频带的上限、高频比较频带的下限、高频比较频带的上限，P1-P2为OW_snr、OW_snr2的最低门坎值；P3为 NumA 的最低设定门坎值，P4为 S_T 的最低设定门坎值，P9为 NUM 的最低设定9 / 15 门坎值。3．评估系统状态：为中华白海豚实时侦测算法运行的总秒数，设计其显示可方便用户知晓该侦测软件的总运行时间，并且可以回推系统是否有重启。4．实时报警提示：当中华白海豚实时侦测算法侦测到中华白海豚脉冲串时，可适当提醒使用者实时报警的产生。5．数据来源验证：决定透过哪一种传感器接收数据，设计目的旨在解决除了实时监测模式下的侦测结果外，也可以透过将录音模式开启状况下的音档读入，事后进行验证实时报警的准确性。
应用场景:通过该数据集可以获得对所监测水域的中华白海豚个体特征、种群数量、生活习性和水生态环境等相关信息，能够为中华白海豚保护区、管理站和科研院所等机构开展中华白海豚研究和保护工作提供重要数据参考支持。
2.数据名称: 长江江豚声影像监测自动识别分析数据集
申请人名称:武汉品度科技有限公司
登记日期:2025-04-14
算法处理:（一）摄像头实时识别。该分析系统支持实时显示摄像头所采集的视频流并显示其侦测结果,该分析系统基于在算法服务器上面搭建环境;可以实时全屏展示所接受到的数据流并显示标记框。（二）影片识别。通过选择文件进行识别,用户需在计算机上设定特定的影片储存文件夹,便可以实时解析该文件夹内所产生的影片。（三）算法识别。通过先进的YOLOV7计算机视觉算法，用于对采集长江江豚影像视频进行处理，即对视频中长江江豚的帧图像进行标注，然后对标注的图像进行保存后作为图片集输出，作为后续的预测使用。（四）代码预测。通过对原始图像集进行多次训练后，利用得到的训练最佳模型，之后将含有长江江豚帧图像输入到该平台通过代码运行预测，获得最终的预测结果。（五）识别结果。通过声学算法和计算机视觉算法获得监测水域长江江豚监测识别结果，识别结果将会储存于特定的文件夹中,(影片档(.mp4)或图片文件(,png)和txt档,）。（六）影像检测效果展示。将识别后的长江江豚影像检测效果通过后台实时回传至前端大屏进行展示，展示的效果主要通过对视频中长江江豚的出没进行红框标注，便于快速识别。
应用场景:通过该数据集不仅可以获得所监测水域的长江江豚个体特征、种群数量、生活习性和水生态环境等相关信息，而且还可以获得实时拍摄的长江江豚监测视频影像，能够为长江江豚保护区、管理站和科研院所等机构开展长江江豚研究和保护工作提供重要数据参考支持。
02 制造业（1条）
申请人名称:湖北西加数字科技有限公司
登记日期:2025-04-16
算法处理:1.数据采集：查找和挑选十堰市汽配零部件产业企业，通过国家知识产权局和第三方知识产权检索网站，对企业的商标数量、发明专利数量、实用新型数量、外观设计数量和著作权登记数量进行采集。 2.数据处理：计算得到各企业的知识产权总数X，商标数量/知识产权总数X=商标在知识产权总数中的占比，发明专利数量/知识产权总数X=发明专利在知识产权总数中的占比，实用新型数量/知识产权总数X=实用新型在知识产权总数中的占比，外观设计数量/知识产权总数X=外观设计在知识产权总数中的占比，著作权登记数量/知识产权总数X=著作权在知识产权总数中的占比。 3.经过统计：筛选得到十堰市汽配零部件企业中商标数量、发明专利数量、实用新型数量、外观设计数量和著作权登记数量的合理比例范围。 4.数据应用：根据各类知识产权的比例范围，为不同规模的十堰市汽配零部件企业知识产权管理提出合理建议，为十堰市汽配零部件产业的知识产权保护提供支持和保障。
应用场景:通过采集、分析十堰市汽配零部件产业中部分企业的知识产权数据总量和各类知识产权的占比，同时结合企业的主营产品类型，计算得到针对不同类型十堰市汽配零部件企业申请各类知识产权的数量范围，以帮助十堰市汽配零部件产业的企业进行知识产权战略制定和申请指导。
（六）陕西省数据知识产权登记汇总（2025.04.11-04.20）
01 农、林、牧、渔业（2条） 1.数据名称: 云上农高会平台展示商品数据集
申请人名称:杨凌云上农高会产业发展有限公司
登记日期:2025-04-16
数据介绍：中国杨凌农业高新科技成果博览会（简称杨凌农高会）创办于1994年，是国际展览业协会(UFI)认证展会、中国5A级农业综合展会、中国农业十大品牌展会、中国驰名商标、品牌价值871.19亿元。此数据来源自中国杨凌云上农高会平台（小程序：农高会），涵盖了第30、31届参展展品名称信息、规格信息、商品价格数据等方面。
算法处理:平台软件系统对接华为敏感信息审核以及国家信用信息审核接口进行初次核查，人工二次核查， Excel 辅助个人信息脱敏。该流程遵循《国家数据标准体系建设指南》，围绕数据 “供、流、用、安” 构建体系，其基础资源标准助力保障数据准确性与一致性。同时符合《科学数据安全要求通则》（GB/T 43708 - 2025），确保数据安全合规。采用杨凌政务云存储系统存储处理后的数据。该系统由杨凌示范区网信办管理，公安局网安部门实时监控，内置数据加密与备份恢复算法及模型保障数据安全私密。存储过程符合《网络安全技术 存储介质数据恢复服务安全规范》（GB/T 31500 - 2024 ），针对敏感个人信息，展商姓名、联系方式等在 Excel 中删除处理。契合《中华人民共和国个人信息保护法》要求，兼顾安全与数据价值。数据更新：随着农高会每年的召开，每年大批量更新一次，平时小规模更新，确保数据的时效性。
应用场景:农业市场分析与研究、销售策略制定。
2.数据名称: 农高会活动论坛直播视频数据集
申请人名称:杨凌云上农高会产业发展有限公司
登记日期:2025-04-16
数据介绍：农高会的各类活动如农高会开幕式、会议论坛、成果发布会、新品发布会、特色产业推介会等重要活动大都是用单场次双机位的配置进行全方位的视频直播画面采集，全面展示了农高会的精彩内容和成果。为观众提供了丰富多彩的线上观展体验，同时沉淀了直播视频回放等数据。
算法处理:平台软件系统对接华为敏感信息审核以及国家信用信息审核接口进行初次核查，人工二次核查， Excel 辅助个人信息脱敏。该流程遵循《国家数据标准体系建设指南》，围绕数据 “供、流、用、安” 构建体系，其基础资源标准助力保障数据准确性与一致性。同时符合《科学数据安全要求通则》（GB/T 43708 - 2025），确保数据安全合规。采用杨凌政务云存储系统存储处理后的数据。该系统由杨凌示范区网信办管理，公安局网安部门实时监控，内置数据加密与备份恢复算法及模型保障数据安全私密。存储过程符合《网络安全技术 存储介质数据恢复服务安全规范》（GB/T 31500 - 2024 ），针对敏感个人信息，如专家的姓名、联系方式，在 Excel 中采用替换、加密等方式匿名化与去标识化，契合《中华人民共和国个人信息保护法》要求，兼顾安全与数据价值。
应用场景:在农业展会场景，直播采集活动实况，让无法亲临的观众也能实时了解。农科服务直播场景，及时向广大农民普及最新政策与科技服务。针对中小企业，AI 数字人直播推介农高会严选好物。这些直播数据能生成回放留存，供后续查阅。
02 文化、体育和娱乐业（3条）
申请人名称:湖北省太和武当数字文化有限公司
登记日期:2025-04-16
数据介绍：武当山治世玄岳牌坊的三维模型数据是立体化、高精度、永久性的数字记录。用途：能永久保存武当山治世玄岳牌坊的现状，为后代研究和保护甚至复建提供基础资料，建筑结构信息能精准留存。涵盖范围：武当山治世玄岳牌坊可视化外部结构的精确尺寸，全彩外观。
算法处理:通过倾斜摄影、无人机航拍、激光扫描、近景摄影等方式，对武当山治世玄岳牌坊的各个角度进行全面、准确的数据采集，获取高分辨率的点云数据和图像信息。去除噪声点和异常值，通过统计分析和滤波算法，识别并剔除明显偏离正常范围的数据点，对缺失的数据进行插值处理，根据周围数据点的信息，保证数据的完整性。利用点云处理软件，将清理后的点云数据进行重建，生成三维模型，将近景拍摄的高精度照片进行自动化贴图，然后将重建后的模型进行优化，去除不必要的细节和冗余信息，同时保持模型的准确性和真实性。
应用场景:文化遗产保护与研究、明代官式古建筑研究、文创产品创新素材、科普教育素材、电影游戏真实场景渲染等
2.数据名称: 武当山遇真宫高精度实景模型数据
申请人名称:湖北省太和武当数字文化有限公司
登记日期:2025-04-16
数据介绍：武当山遇真宫的三维模型数据是立体化、高精度、永久性的数字记录。用途：能永久保存武当山遇真宫的现状，为后代研究和保护甚至复建提供基础资料，建筑结构信息能精准留存。涵盖范围：武当山遇真宫可视化外部结构的精确尺寸，全彩外观。
算法处理:通过倾斜摄影、无人机航拍、激光扫描、近景摄影等方式，对武当山遇真宫的各个角度进行全面、准确的数据采集，获取高分辨率的点云数据和图像信息。去除噪声点和异常值，通过统计分析和滤波算法，识别并剔除明显偏离正常范围的数据点，对缺失的数据进行插值处理，根据周围数据点的信息，保证数据的完整性。利用点云处理软件，将清理后的点云数据进行重建，生成三维模型，将近景拍摄的高精度照片进行自动化贴图，然后将重建后的模型进行优化，去除不必要的细节和冗余信息，同时保持模型的准确性和真实性。
应用场景:文化遗产保护与研究、明代官式古建筑研究、文创产品创新素材、科普教育素材、电影游戏真实场景渲染等
3.数据名称: 武当山仙都桥高精度实景模型数据
申请人名称:湖北省太和武当数字文化有限公司
登记日期:2025-04-16
数据介绍：武当山仙都桥的三维模型数据是立体化、高精度、永久性的数字记录。用途：能永久保存武当山仙都桥的现状，为后代研究和保护甚至复建提供基础资料，建筑结构信息能精准留存。涵盖范围：武当山仙都桥可视化外部结构的精确尺寸，全彩外观。
算法处理:通过倾斜摄影、无人机航拍、激光扫描、近景摄影等方式，对武当山仙都桥的各个角度进行全面、准确的数据采集，获取高分辨率的点云数据和图像信息。去除噪声点和异常值，通过统计分析和滤波算法，识别并剔除明显偏离正常范围的数据点，对缺失的数据进行插值处理，根据周围数据点的信息，保证数据的完整性。利用点云处理软件，将清理后的点云数据进行重建，生成三维模型，将近景拍摄的高精度照片进行自动化贴图，然后将重建后的模型进行优化，去除不必要的细节和冗余信息，同时保持模型的准确性和真实性。
应用场景:文化遗产保护与研究、明代官式古建筑研究、文创产品创新素材、科普教育素材、电影游戏真实场景渲染等
4月17日，中国人民银行官网消息，中国人民银行、金融监管总局、中国证监会、国家外汇局、国家网信办、国家数据局近期联合印发《促进和规范金融业数据跨境流动合规指南》。《指南》要求金融机构采取必要的数据安全保护管理和技术措施切实保障数据安全。中国人民银行表示，下一步将会同相关部门根据《指南》实施情况及效果，不断优化完善，持续推动金融高水平开放。（来源:中国人民银行、中国证券报）
4月14日，无锡《市政府关于建设“人工智能+”标杆城市的政策意见》对外发布。此次无锡出台的政策意见包括培优育强经营主体、推动产业集聚发展、提升产业科技创新、推动智能算力建设、支持智能算力使用、支持模型算法开发、支持数据要素供给、培育具身智能机器人等12个方面，明确对新建或成功重组的全国重点实验室（基地），分阶段给予奖励，最高达2亿元。（来源：无锡工信）
4月10日，国务院国资委2025年度“揭榜挂帅”研究课题启动会在北京召开。会上公布了国务院国资委2025年度“揭榜挂帅”研究课题清单和2024年度课题评议结果。（来源：国务院国资委）
4月14日，由南京鑫欣商业保理有限公司作为发行人、华鑫证券有限责任公司作为管理人和销售机构申报的“华鑫-鑫欣-数据资产1-5期资产支持专项计划”正式取得深圳证券交易所无异议函。本次专项计划为全国首单获批的数据资产贴标的资产证券化（ABS）产品，总储架规模达5亿元。（来源：开鑫科技KXTECH、经观智讯）
近日，厦门市数据管理局发布了《厦门市促进数据产业高质量发展若干措施》（以下简称《措施》）公开征求意见。《措施》提出支持建设数据流通利用基础设施，建设行业高质量数据集，对每个项目补助最高500万元，最多连续补贴三年。（来源：厦门市数据管理局）
4月18日，中共上海市委、上海市人民政府印发《新时代新征程促进民营经济高质量发展的若干措施》（以下简称《措施》），鼓励民营企业参与数据、算力等人工智能基础设施建设，鼓励民营企业建设可信数据空间、具身智能、低空经济等新型基础设施项目。（来源：上海市人民政府）
1.数据名称:江苏地区素牛肉进货频率分析数据
申请人名称:久久丫食品集团股份有限公司
登记日期:2025-04-16
算法规则:1、数据统计:采集江苏省每个门店一个月进货次数，对采集到数据进行分类、合并、累加，便于分析。2、数据分析:该时间段内的进货天数为N，上月天数 T。计算平均进货间隔时间 I=T/N,进货频率F=1/I。3、将进货频率进行排名，占比排名进货频率从大到小进行排名。4、根据进货频率排名，对门店等级进行“高、中、低”的评价，定义进货频率排名前5名的门店等级为“高”第6-10名的门店等级为“中”，第11名及以后的门店等级为“低”。
应用场景:统计江苏地区各门店素牛肉一个月的进货次数，精确计算进货频率。供应商能据此洞悉门店需求差异，灵活调整库存分配与补货节奏，提升供应链响应速度。物流供应商则依据频率数据，科学规划配送路径，精准安排配送间，实现高效、低成本的物流运作。门店排名机制促使企业迅速识别运营瓶颈，及时干预改善。同时，比较各门店进货频率，企业能精准把握市场动态评估竞争态势，为制定差异化市场策略提供坚实数据支撑，推动整个产业链协同发展，增强市场竞争力。
1.数据名称:浙江省天然温和婴儿润肤乳用户消费能力分层数据
申请人名称:杭州拾花社科技有限公司
登记日期:2025-04-17
算法规则:1、数据收集：从数据库中根据用户消费能力梳理数据，筛选出用户ID、统计期间（年）、付款时间、消费金额（元）字段； 2、数据加工：a.先针对消费金额字段用SUM函数求和，得到总销售金额（元）；b.消费占比=消费金额（元）/总销售金额（元）*100%；c.用户消费占总消费的比例按从大到小进行排名，消费分类运用ABCDEF分类法，对占比大于等于1%以上，给予“A类消费”分层；占比在小于1%到大于等于0.8%区间，则给予“B类消费”分层；占比在小于0.8%到大于等于0.6%区间，则给予“C类消费”分层；占比在小于0.6%到大于等于0.4%区间，则给予“D类消费”分层；占比在小于0.4%到大于等于0.2%区间，则给予“E类消费”;占比在小于0.2%以下，则给予“F类消费”分层。 3、数据应用：通过这样的分析流程，企业不仅能够更准确地把握市场动态，还能够有效提升客户满意度和市场竞争力。
应用场景:通过对历史下单数据的收集分析，了解该商品用户消费情况，对消费者进行标签制定，定位消费级别，了解消费者的偏好，从而了解该产品是否畅销，为所有批发、零售行业制定采购、销售策略，更好地为消费者提供个性化的商品和服务，从而帮助企业更准确地掌握市场动态，提升消费者满意度和竞争力。
1.数据名称:东阳共享充电桩功率利用率分析数据
申请人名称:东阳创享汽车服务有限公司
登记日期:2025-04-17
算法规则:1、数据来源：从东阳创享汽车服务有限公司的东阳创享新能源汽车充电云管理系统中，采集充电桩设备数据和充电桩充电流水数据。 2、数据处理：对采集的数据进行数据清洗，剔除异常数据。基于充电桩id整合设备和充电流水数据，按照充电桩，月份进行数据统计： （1）应用sum函数计算每个充电桩每个月的总充电时长（秒）。 （2）应用sum函数计算每个充电桩每个月的总充电量（kwh）。 3、数据计算： （1）计算总充电时长（小时）=总充电时长（秒）/3600； （2）计算输出功率（kw）=总充电量（kwh）/总充电时长（小时）； （3）计算功率利用率（%）=（输出功率（kw）/额定功率（kw））*100‘’ （4）根据效能分级模型对充电桩的效能进行分类。 针对7kw的慢充桩：高效（功率利用率≥80%）、良好（60%≤功率利用率＜80%）、待优化（功率利用率＜60%）； 针对240kw和480kw的快充桩：高效（功率利用率≥20%）、良好（10%≤功率利用率＜20%）、待优化（功率利用率＜10%）。
应用场景:通过分析充电桩的功率利用率，识别站点的效能类型。基于判定结果，指导运营商调整“待优化”站点的运营策略，降低运维成本并提升充电网络整体利用率。
申请人名称:慧橙新能源发展（杭州）有限公司
登记日期:2025-04-17
算法规则:一、原始数据来自公司业务采集数据，包含电池id、上报时间、电压、电流、SOC、SOH、电芯最高电压、电芯最低电压、最高温度、最低温度、所属地区等原始数据字段。 2、算法规则：通过建立低速电动车电池健康度评价体系，并在满足任一预警条件时发出预警。 ①、soh=SOH（%）/100 ②、电压稳定性=1-（（电芯最高电压-电芯最低电压）/（电压/20）） ③、温度稳定性=1-（（最高温度-最低温度）/理想工作温度范围） ④、SOC利用率=1-|0.5-SOC/100| ⑤、电流负荷率=|实际电流|/额定电流 ⑥、电压偏差=|电压-额定电压|/额定电压 ⑦、综合健康度评分=（w1*soh+w2*电压稳定性+w3*温度稳定性+w4*（1-|0.5-SOC/100|）+w5*（1-电流负荷率）+w6*（1-电压偏差））*地区影响因子 二、对每个电池记录进行检查，综合健康度评分及各单项指标，设定预警规则，满足以下任一条件时发出预警： （1）健康度评分预警：如果“健康度评分”低于“健康度评分”的均值减去标准差，添加“低健康度评分”预警。 （2）SOH预警：如果 SOH(%) 低于85%，添加“低SOH”预警。 （3）SOC预警：如果 SOC(%) 低于30%，添加“低SOC”预警。 （4）温度预警：如果 最高温度(°C) 超过35°C 或 最低温度(°C) 低于25°C，添加“温度异常”预警。 （5）电流预警：如果电流的绝对值超过50A，添加“高电流”预警。 （6）额定电流：20A （7）额定电压：51V （8）理想温度范围：10℃ （9）权重系数：[0.3,0.1,0.1,0.2,0.15,0.15] （10）地区影响因子：镇江：1.02 （11）健康度评分均值：89.7937766 健康度评分标准差：6.830311674
应用场景:随着城市化进程的加快，低速电动载具保有量急剧增加，电池作为电动载具系统的重要组成部分，其健康度的评估与管理显得尤为关键。通过建立电动载具电池健康度评价模型，清晰了解各地区电池的健康状况，从而制定不同的策略，提升电动车电池系统的运行效率。一、提升电池管理与维护的科学性：通过电动载具电池健康度评价模型，可以快速识别出高健康度和需要支持的电池。高健康度的电池可以继续保持现有使用策略，满足电动载具的运行需求并延长使用寿命；需要支持的电池则可以适当调整使用策略、压降维护成本，并优化温度管理系统以提升差异化竞争优势。二、提升健康度较低电池的管理收入：通过分析电池低健康度占比，可以对触发预警的电池采取措施，如推荐定期维护、提供优惠更换计划等策略，吸引用户进行电池管理，提升管理收入。通过电池电动载具电池健康度评价模型，不仅优化了电池的资源配置，还提升了整体运营效率，助力电动载具系统的健康发展。
申请人名称:浙江吴霞科技有限公司
登记日期:2025-04-16
算法规则:1、数据采集：通过企业自建平台，对接入平台管理的车辆和对应驾驶员安全监管要求下的违规行为进行采集和分析统计，并经数据脱敏处理。 2、数据处理：以车牌号为唯一字段，对近一年内的车辆和驾驶员行驶过程信息建立过程评价模型，计算安全指数。 3、算法规则： 安全指数=(1-车辆年限/20)*0.2+(1-年平均里程/最大年平均里程)*0.2+(1-平均时速/80)*0.1+(1-安全监管年违规次数/最大年安全监管违规次数)*0.5。 4、安全指数使用说明：解决工程运输领域应用场景下，对车辆和驾驶员在路上行驶过程中的整体进行安全评估。该部分评估主要根据安全指数的最终计算数值来看，安全指数越接近于1，说明整体评估效果越好（包括车辆的安全状况和驾驶员的行为习惯），值越低，说明至少车辆或者驾驶行为等其中的某一项出现明显问题，可以通过车辆定期巡检，驾驶员安全培训等行为手段及时介入并改善安全状况，提前预防安全事故发生。另外，除根据安全指数进行综合评价以外，还可对单项分值进行可视化展示，并对比一定时间周期内的变化，采取车辆维护、教育培训、减少工程载重和行驶里程等针对性措施，纠正单项评价存在的安全隐患。
应用场景:适用工程运输领域安全监管应用场景，通过对工程运输车辆自身状况（车辆年限）和行驶数据信息（年平均里程、平均时速、安全监管违规次数）进行统计分析，从而得出不同车辆损耗加上驾驶员自身驾驶行为叠加的情况下，对工程车运输过程中安全的影响。建立安全指数模型，主要解决工程运输领域应用场景下，对车辆和驾驶员在路上行驶过程中的整体进行安全评估的问题。 通过可视化界面直观展现每辆工程车和驾驶员整体行为结合后的安全指数评价情况，以月为维度动态展示安全指数变化，协助车辆和驾驶员所属公司及时了解工程车运输安全问题，针对性调整安全管理机制，对车辆进行及时巡检，对驾驶员进行安全教育和培训等，提升企业安全管理能力。
申请人名称:宁波市公共交通集团有限公司
登记日期:2025-04-15
算法规则:一、数据采集 1.1人工录入：公司员工在系统中手动输入站点信息、线路信息、线路站点信息、线路首末班信息等原始数据。 1.2车载终端设备收集：公交车的终端设备自动收集公交实时位置原始数据，并上传至本地服务器。终端设备发送车辆编号、线路编号和车辆上下行标记，GPS 设备定时发送 GPS 时间、经度、纬度、方向（度）、速度（km/h）。 二、数据处理 2.1数据清洗：针对人工录入数据，检查是否存在重复录入情况，比如重复的站点信息、线路信息等，利用查重算法筛选出重复记录并删除。 2.2格式统一：将人工录入数据的格式进行标准化，例如站点名称统一使用规范的地名表述，线路编号统一采用特定的编码规则。 2.3数据整合：以线路编号作为关键连接字段，将人工录入的线路相关基础信息与车载终端设备收集的实时位置数据进行关联整合。 2.4数据转换：为便于后续分析，将一些数据进行转换处理。例如，将经纬度数据从原始的度分秒格式转换为十进制格式，将速度数据从 km/h 转换为 m/s。 三、数据分析 3.1判断公交是否处于运行时间段：实时位置表匹配线路首末班表，通过比对实时时间与线路首末班时间来判断公交是否处于运行时间段。假设GPS时间为T，首站线路首班时间为T_start，末站线路末班时间为T_end，当T_start≤T≤ T_end时，判定公交处于运行时间段。 3.2获取站点名称：若公交处于运行时间段，则根据线路编号和站点序号获取站点名称、站点中心位置经度、站点中心位置纬度、站点半径。 3.3判断公交是否到站：设实时位置的经度为L_real、纬度为B_real，站点中心位置经度为L_station、纬度为B_station，站点半径为R，通过计算两点间距离公式d=sqrt(L_real-L_station)^2+(B_real-B_station)^2，当d≤R时，则判断公交到达站点。 四、数据应用 乘客通过应用软件查询可直观看到所关注公交线路的实时位置、预计到达时间，提前规划出行，减少在公交站的等待时间。
应用场景:客可基于数据集开发的应用程序，实时查询公交线路、车辆位置、预计到站时间等信息，合理规划出行路线，减少候车时间。公交运营公司可利用数据集进行车辆调度优化，根据不同时段、不同线路的客流量数据，合理安排发车频率和车辆调配，提高运营效率，降低运营成本。城市规划与交通管理部门可依据数据集分析公交客流分布特征，为城市交通规划提供数据支持。
申请人名称:浙江氢能产业发展有限公司
登记日期:2025-04-16
算法规则:1.数据采集：从氢能产业大数据运营平台获取嘉兴市港区的加氢站经营记录信息、加氢车运单等信息； 2、数据处理：对采集到的数据进行汇总、分类、清洗，对预计及实际装卸货时间数据、车牌号进行结构化转化，形成可加工的数据集合； 3、数据分析：计算装货、卸货时间的实际差值，装货实际差=|实际装货时间-预约装货时间|，卸货实际差=|实际卸货开始时间-预约卸货时间|；|装货实际差-卸货实际差|=A，A≤1800秒，ai=5；1800秒<A≤2400秒，ai=4；2400秒<A≤3600秒，ai=3；3600秒<A≤7200秒，ai=2；7200秒<A，ai=1； 4、服务评价：根据每个点(ai)的数值，通过K-means算法建立港区氢能服务公司的服务指标体系，评价氢能服务公司（承运方）的服务，选择聚类数目为3，得到氢能服务公司（承运方）聚类分布，同时，相对应将氢能服务公司区分为高、中、低三类，代表服务水平，根据K-meams算法分析结果，确定本次服务所属评价。
应用场景:装卸货时间往往反应氢能服务公司（承运方）的响应速度、工作效率、履约可靠性等，通过嘉兴市港区加氢站的加氢车运单信息，对装卸货时间的分析，来评价氢能服务公司的服务，可应用于如下场景： 一、建立氢能服务公司服务指标体系，评价氢能服务公司的服务，帮助建立进入退出机制，形成良好的市场竞争关系，使得更优秀的氢能服务公司被选择，淘汰服务评价较为差的公司； 二、本数据通过对装卸货时间进行分析，帮助氢能服务公司识别运营流程中的不足之处，优化流程设计、提高自动化程度，提升整体运营效率； 三、有助于氢能服务公司明确自身的市场定位，制定有针对性的市场拓展策略，提升客户体验； 四、为各地加氢站选择氢能服务公司提供数据参考，可根据本加氢站对时间的重视程度来选择合适的氢能服务公司，建立合作关系。
申请人名称:浙江恒博拍卖有限公司
登记日期:2025-04-16
算法规则:1.数据采集：采集各年各个客户对茶叶的相关交易数据。 2.数据处理：对采集到本次订单金额（元）、历史订单总金额（元）等数据进行分类、合并、累加，便于分析使用。 3.算法加工：R评分 根据用户最近一次消费距离统计时间的天数（D）划分为5个等级: 0≤D≤10为5分，10＜D≤20 为4分，20＜D≤30 为3分，30＜D≤50为2分，50<D 为1分； F消费频率评分根据购买总次数（S）,划分为5个等级: 0<S≤2为1分，2＜S≤5 为2分，5＜S≤10 为3分，10＜S≤15为4分，15< S为5分； M评分根据服务总金额 （Z）,划分为5个等级，0<S≤500为1分，500＜S≤1000 为2分，1000＜S≤2000 为3分，2000＜S≤3000为4分，3000< S为5分；RFM综合评分（X）=0.3*R+0.4*F+0.6*M；会员等级分为ABC三级，0≤X≤3为C级，3＜X≤6为B级，6＜X 为A级
应用场景:通过收集和分析各区域客户对茶叶消费相关数据，了解客户对茶叶的购买力水平和消费偏好，从而了解该产品是否畅销，从而为本行业的所有企业制定生产策略，更好地为用户提供个性化的商品和服务，对于A等级客户可每月1至2次与之沟通，对于B等级客户可每季度1至2次与之客户沟通，对于C等级客户可每半年1至2次与之沟通，从而制定更精准的生产营销策略。
（二）山东省数据知识产权登记汇总（2025.04.11-04.20）
1.数据名称: 氮肥制造业行业排污许可数字链组数据
申请人名称: 应辉环境科技服务（烟台）有限公司
登记日期:2025-04-11
数据介绍:
应用场景:通过氮肥制造业行业排污许可数字链组数据集合，采取合规性治理体系构建，建立《氮肥工业污染防治可行技术指南》（HJ 1302—2023）与排污许可数据的动态关联模型，实现排放限值、工艺参数等核心指标的自动合规校验；通过知识图谱技术整合200+地方法规条款，构建多维合规规则库，实时监测数据与许可载明条件的匹配性。采用双签名机制授权关键操作（如排放量修正），需企业环保负责人与监管节点共同完成链上存证。可以创建AI审核知识库和训练审核模型，通过应用模型，引用各数据链组，可以开展许可证合规性审核和合规性判定、精准排放核算：通过工艺模型与监测数据融合，自动识别合成氨工序中隐性氨逃逸（误差率＜3%），解决传统核算方法漏算问题；动态匹配《工业源产排污系数手册》，修正企业实际工况与理论值的偏差。合规风险预警：基于知识图谱技术，实时校验排污许可证载明限值与实际排放量，提前48小时预警超总量风险（如总氮周累计量超许可值80%）；识别常见许可漏洞（如遗漏变换工段废气排放口许可量），生成整改清单。工艺优化决策。
2.数据名称: 信息安全应急措施数据集
申请人名称: 山东卓朗检测股份有限公司
登记日期:2025-04-11
数据介绍: 信息安全应急措施数据集，主要服务于目前行业内信息安全、网络安全技术服务行业。信息安全、网络安全技术服务过程中，我单位会分析用户的信息安全技术体系架构，找出其中的漏洞与薄弱点并加固。 在我公司应急处置服务过程中，我公司分析用户系统日志，根据日志记载，提取并分析用户系统发生的各类的网络攻击行为数据，根据攻击行为采取相应的应急加固手段与策略。加固完成后汇总安全事件信息与相应处置过程，包含攻击类型、源IP，攻击目标、攻击发生时间、攻击位置、危害等级、攻击意图、处置策略等详细信息。这些数据的积累，经过数据清洗和筛选后，将一些典型的网络攻击行为记录进行标记，按照对象、攻击类型、危害等级，处置策略等字段进行分类收集，形成本信息安全应急措施数据集。 信息安全应急措施数据集可用于信息安全风险评估、信息安全应急处理、信息安全运维等过程中，为上述服务提供攻击行为模型，以便于技术人员迅速判断攻击类型与定位薄弱位置，并且迅速找到完善的处置策略并实施。从而迅速采取简单有效的网络安全加固工作，使网络安全危害降低到可接受程度。
应用场景:适用条件：适用于信息安全风险评估、应急处理、安全运维等服务过程，方面相关人员及时进行攻击行为确认，进行相关应急策略的实施。 范围：针对网络安全技术服务中常见攻击行为提供解决方案。 对象：信息安全工程师、网络安全运维人员、政企单位网络安全专员。 解决问题：为信息安全风险评估、应急处理、安全运维等过程提供攻击行为模型，以便于技术人员迅速判断攻击类型与定位薄弱位置，从而迅速采取简单有效的网络安全加固工作，避免危害进一步扩大。
3.数据名称:危险废物治理行业排污许可数字链组数据
申请人名称:应辉环境科技服务（烟台）有限公司
登记日期:2025-04-11
数据介绍:危险废物治理行业排污许可数字链组数据覆盖危险废物经营单位（含综合处置、医疗废物处置等）及自建危险废物利用/处置设施的产废企业。试点扩展至小微企业危险废物集中收集单位（需省级生态环境部门批准）。 数据内容主要有:1)基础信息:危险废物代码、危险特性（如毒性、腐蚀性）、来源企业名称及许可证编号;2)过程数据：贮存设施容量及运行状态、转移联单编号、接收单位资质、处置方式（如焚烧、填埋）及最终去向;3)合规记录：污染防控措施执行情况（如防渗漏检测报告）、突发环境事件应急预案。 更新周期:月度/季度报告：危险废物经营单位需按月提交接收/处置量台账，按季度更新;年度执行报告：汇总全年危险废物转移、处置及环境监测数据，次年1月底前后更新。
应用场景:适用于持有有效危险废物经营许可证的企业，包括危险废物收集、贮存、利用、处置单位，且需纳入排污许可重点/简化管理类别。跨省转移危险废物的单位需完成省级生态环境部门审批备案，并实时更新转移联单数据。核心数据内容为：1）基础信息：危险废物代码、来源企业许可证编号、接收单位资质等；2）过程数据：转移联单执行记录、贮存设施容量实时状态、处置方式（焚烧、填埋等）及最终去向；3）合规记录：污染防控技术执行情况（如防渗漏检测）、突发环境事件应急预案备案信息。 通过该组数据，可以解决如下问题： 1）合规性风险防控 通过标准化危险废物代码匹配与豁免条件校验，规避非法转移、超范围经营等违法行为； 2）应急响应与污染防控 实时监测贮存设施超容、泄漏等异常状态，为突发环境事件提供处置依据； 3）资源化利用与设施优化 分析区域危险废物产生量与处置能力匹配度，推动集中处置设施布局优化及“无废城市”建设。 该数据集合通过打通危险废物治理全链条数据壁垒，强化排污许可制度与危险废物名录的动态衔接，助力实现“源头严控、过程严管、风险可控”的治理目标。
4.数据名称:储油库、加油站行业排污许可数据集
申请人名称:应辉环境科技服务（烟台）有限公司
登记日期:2025-04-11
数据介绍:储油库、加油站行业排污许可数据集，是依据排污许可证技术规范储油库、加油站行业进行的模拟填报数据集合。内容主要包括废气产排污节点、污染物及污染治理设施信息、大气污染物有组织排放、生产线的生产设施名称、许可排放限值等文书。该数据集经过人工标注后，使用于AI算法的训练，训练后的AI算法能迅速识别出用户填报的错误环节。工作效率比人工提高了100%~200%。该数据集用于《排污许可信息化智能管理系统》、《企业环境数字化综合管理系统》，极大的提高了生态环境局对于排污许可证发证工作的效率和质量，也提高了全行业的排污许可证执行质量和填报工作效率。该数据集，在门户网站每季度进行汇总更新。
应用场景:通过储油库、加油站行业排污许可数字链组数据集合，可以创建AI审核知识库和训练审核模型，通过应用模型，引用各数据链组，可以开展许可证合规性审核和合规性判定、执行报告合规性审核和合规性判定、重污染天气重点行业企业绩效分级的评定、重污染天气重点行业企业减排措施的合规性判定、企业环境保护税应税污染物和实际排放量的核定、企业环境管理电子台账智能生成、数据智能校准、数据关联性分析、数据自动汇总与计算、报表自动生成等应用。
5.数据名称:烟台黄渤海新区低空全域监视管控数据集合
申请人名称:烟台欣飞智能系统有限公司
登记日期:2025-04-11
数据介绍:该数据集记录了山东烟台黄渤海新区、山东烟台蓬莱机场这一区域范围内的无人机的飞行活动，涵盖了自2025年1月到2025年3月的详细飞行信息。这些数据包括发现时间、无人机类型、无人机ID、工作频率、飞行距离和发现位置等。为了保护隐私，所有无人机ID均进行了加密映射数据中不提供原始ID信息，从而确保每个无人机的唯一性并防止真实ID泄露。
应用场景:这些记录为空域的无人机活动提供了全面的监测，使用此数据的平台能够通过无人机的ID和位置信息判断其是否为获准飞行的无人机，是否越界进入安全警戒区，以及是否需要对其飞行方向进行干扰。这种详尽的数据分析与实时监控，助力平台有效应对无人机飞行安全、合规监管及事件响应等关键问题，从而实现安全高效的空域管理。
1.数据名称: 梁山县肉牛繁育基地养殖数据集
申请人名称: 梁山忠义宏图农业科技发展有限公司
登记日期:2025-04-11
数据介绍: 本数据集汇集了梁山县养殖场内每头肉牛的全生命周期基础数据与遗传管理信息，涵盖个体身份标识、生长阶段、遗传背景及养殖环境等核心维度，通过多维度数据融合，为养殖场的精准管理、遗传选育和疫病防控提供科学依据，助力降本增效与可持续发展。
应用场景:这两个数据集共同涵盖了健康管理、生产管理、繁殖育种、环境优化、溯源管理、决策支持六大核心领域，为兽医、饲养员、管理人员、养殖场主、科研人员等提供精准数据支持，对于饲养员，利用档案信息优化配种计划，提高繁殖效率；兽医可以结合体温和步数数据，进行更精准的疾病诊断和治疗。养殖场主利用数据集进行决策支持，如是否扩大养殖规模、引进新品种等。通过多维度数据整合，实现了从个体健康到群体管理、从生产环节到市场决策的全链条覆盖，为肉牛养殖场提供了精准化、智能化、可持续化的管理工具，最终实现经济效益与社会效益的双重提升。
1.数据名称: 生产安全事故隐患排查标准规范引用与分析数据集
申请人名称: 山东君乾安全科技有限公司
登记日期:2025-04-11
数据介绍: 生产安全事故隐患排查治理标准规范数据引用与分析数据集经过广泛搜集、归类整理而成，内容涉及生产经营单位生产安全事故隐患排查标准规范信息。
应用场景:本数据集用于生产经营单位的生产安全事故隐患排查治理工作。适用对象包括企业安全管理人员、现场管理人员、安全专家、行政执法人员以及相关行业技术人员等。通过对国家或行业标准规范的搜集、归类（划分行业和适用范围）、整理，形成一套系统的生产安全事故隐患标准规范数据集，并提供隐患分析、原因推理和整改措施等信息。主要解决企业在隐患排查治理中 “头痛医头、脚痛医脚”、无从下手以及隐患反复出现的问题，帮助检查人员快速检索和引用标准，助力整改人员准确分析和治理隐患，从而切实有效遏制事故发生。
（三）深圳市数据知识产权登记汇总（2025.04.11-04.20）
1.数据名称: 儿童癫痫诊疗数据集
申请人名称: 深圳市儿童医院
登记日期:2025-04-18
数据简介: 儿童癫痫诊疗数据集旨在整合并深度加工就诊于深圳市儿童医院，覆盖区域性乃至全国患儿的相关诊疗、检查检验与管理随访信息，致力于为临床、管理、科研以及医疗健康产业提供合规、标准、整合性数据产品，推动儿童癫痫诊疗管理水平提升。
算法处理: 本数据集来自医院自建的癫痫专病库系统， 该专病数据系统与HIS、EMR、PACS、医嘱系统等多个业务系统对接，经过数据清洗和标化归一，并采用自然语言处理技术从病历文书中抽取关键字段，经脱敏与匿名化处理后形成用的数据产品。本数据集按照“来我院就诊时为新发癫痫患者”的标准进行进一步筛选形成。
应用场景:新药与医疗器械研发：高维度、长期追踪的临床数据能显著提升新药和医疗器械的研发效率。利用这些数据，企业和科研机构可以更好地进行药物安全性和有效性研究，以及可穿戴设备的功能迭代，提供针对性的实证支持。 大模型及AI训练：通过沉淀的大规模病例信息，AI医疗创业公司和高校实验室能够训练疾病预测和辅助诊断模型，这加速了技术迭代和临床应用的落地。 多主体协同研究：与医院、科研机构、医药企业及慢病管理平台等多方建立合作，联合研究儿童癫痫的发病机制、用药方案和新型诊疗技术，提高整体研发水平。 诊疗管理支持：通过动态的儿童癫痫相关数据，帮助神经内科医生快速找到类似病例，比较不同治疗方案的疗效与副作用，不断优化个案诊疗策略。 慢病管理与康复指导：基于长期随访数据，对患儿康复进程进行量化评估，向家长、康复机构和患者管理平台提供持续管理建议，有助于降低复发风险与并发症。 保险科普赋能：利用真实世界数据对儿童癫痫的风险进行精算评估，帮助保险公司设计更具针对性和可操作性的少儿专属险种和慢病管理险。医保支付创新：为医保和商业保险公司搭建大数据风险预测模型。
2.数据名称: 俊锋运营数据
申请人名称: 黄石市俊锋玻璃股份有限公司
登记日期:2025-04-17
数据简介: 涵盖企业自身客户运营数据画像等基础信息等。
算法处理: 1.对原始数据进行二次加工处理，去除敏感信息、异常值。 2.标准化数据处理，包括剔除异常值、空值、错误值。
应用场景:俊锋运营数据应用于产品创新、市场拓展、客户服务优化、品牌运营以及市场营销等领域，通过对这些数据的深入挖掘与合理运营，能够更好地规划战略、优化资源配置，并在竞争激烈的市场中实现差异化发展。
3.数据名称: 中华棋消费者行为数据
申请人名称: 中科华棋（广州）文化科技有限公司
登记日期:2025-04-17
数据简介: 本数据集围绕中华棋消费者行为展开，从购买渠道、购买频率、决策影响因素、品牌认知及满意度评分多维度，呈现消费者对中华棋的消费行为特征与反馈，为市场分析、产品优化及营销策略制定提供依据。
算法处理: 数据清洗：删除缺失值；通过统计分析方法（3σ原则）修正异常值；数据转换：将部分数据进行标准化或归一化处理，以便于后续的分析和比较。对材料渗透率、水流速度等数据进行标准化处理。数据加工：根据材料渗透率、水流初始压力等参数，利用达西定律计算水流在建筑材料中的渗透速度；根据渗透路径长度和渗透速度计算水流完成渗透所需的时间，据此对防水构造体系进行针对性调整，提升建筑防水性能的整体效能。
应用场景:1.市场策略制定：通过分析购买渠道数据，了解不同渠道购买占比，帮助公司合理分配营销资源，制定针对性渠道推广策略，提高产品市场占有率。 2.产品优化方向：依据消费者对中华棋的满意度评分和反馈，针对棋子材质、棋盘质量等受关注问题进行优化，提升产品品质，增强消费者购买意愿和忠诚度。 3.精准营销活动策划：结合购买频率和决策影响因素，对不同购买频率的消费者，制定差异化促销活动；针对受亲友推荐、广告宣传等不同因素影响的消费者，采用精准广告投放和口碑营销，提高营销效果。
4.数据名称: 成品油销售设备状态监测数据集
申请人名称: 国联万通(北京)石油储油卡科技有限公司
登记日期:2025-04-17
数据简介: 该数据集包含了加油机的交易信息、主板状态和油罐液位等相关数据。通过对这些数据的分析，可以及时发现加油机主板作弊、液位异常等问题，保障油品质量与计量准确。数据集中的字段包括加油机编号、主板编号、交易时间、加油量、销售金额、液位高度、温度、压力、主板状态和液位状态等。
算法处理: 数据标准化：对原始数据进行二次加工，删除异常值、重复值及缺失值；数据转换：将交易时间字段转换为适合分析的格式，如年、月、日、小时等。 数据加工：温度和压力校正后的加油量：根据油品的热膨胀系数和压力影响系数，对加油量进行校正，异常检测：通过设定正常范围，检测加油机主板状态、液位高度等是否异常。例如，当液位高度在短时间内变化过大，或者主板状态显示异常时，发出预警。
应用场景:加油站管理：加油站管理人员可以通过实时监控数据，及时发现加油机和油罐的异常情况，采取相应的措施，保障加油站的正常运营。 油品质量监管：监管部门可以利用这些数据对加油站进行定期检查和抽查，确保油品质量和计量符合标准。 数据分析与决策：通过对历史数据的分析，预测加油站的业务趋势，为加油站的运营和管理提供决策支持。
5.数据名称: 剑门印象运营数据
申请人名称: 剑阁县天行健商贸有限公司
登记日期:2025-04-17
数据简介: 涵盖剑阁县天行健商贸有限公司在剑门印象农特产及旅游服务业务中的基础数据，包括产品销售情况、客户采购信息、旅游服务预订等。
算法处理: 1.对原始数据进行二次加工处理，去除敏感信息、异常值。 2.标准化数据处理，包括剔除异常值、空值、错误值。
应用场景:通过分析这些数据，能掌握不同业务、产品及服务在各地区的市场需求，针对不同性质客户优化销售与服务策略，提升整体业务效益。
6.数据名称: 优秘智能主播希希AI创意形象照数据
申请人名称: 深圳优秘智能科技有限公司
登记日期:2025-04-15
数据简介: 本数据集为优秘智能希希的AI形象照集合，涵盖丰富多样的艺术风格。包含3D渲染、巴洛克、版画、彩铅、粗线条等传统艺术风格呈现；亦有二次元、复古动漫、复古游戏风、美漫风等流行文化风格塑造；还涉及赛博朋克、科技未来感、液态金属等前沿科幻风格表达。从手绘质感的素描、水彩，到像素风格、油墨印刷等独特视觉效果，全方位展示希希的多元AI形象，为相关应用及创意开发提供丰富素材。
算法处理: 原始数据经生成对抗网络（GAN）算法处理，通过生成器与判别器博弈，使生成的形象照更逼真、风格更鲜明。采集时，先设定风格标签库，涵盖各类艺术风格，系统依据标签筛选适配模型参数。如遇模糊、失真原始数据，采用图像增强算法，提升画质与细节。对于生成的形象照，依据预先设定的审美规则和希希形象特征标准，进行多轮筛选，淘汰不符合要求的图像。这些规则确保采集到的希希 AI 形象照数据既风格多样，又满足高质量、个性化需求，为后续应用提供坚实基础。
应用场景:在多领域有广泛应用。在数字媒体与娱乐方面，二次元等风格塑造角色，游戏可融入复古游戏风等形象。广告营销中，依品牌调性选巴洛克等风格宣传，借多样形象制作海报、表情包提升传播互动。教育文化领域，绘本等风格用于在线教育增添趣味，国风等助力传统文化传播。产品设计与用户体验上，可作 APP、网站界面元素提升美感，用于产品包装增强辨识度。这些形象照数据凭借丰富风格，为各行业创意表达与功能实现提供有力支持，满足多样化场景需求，推动多领域创新发展。
7.数据名称: ai深港企服平台运维论坛安全数据
申请人名称: 广东爱深港科技有限公司
登记日期:2025-04-15
数据简介: ai深港企服平台运维论坛安全数据是基于深港两地企业服务平台运维论坛的实际运行情况，通过人工智能技术采集、分析和处理的安全相关数据集合。该数据涵盖了论坛用户行为、访问日志、异常检测、安全事件记录等多维度信息，旨在为平台运维提供全面的安全支持和风险预警。
算法处理: 步骤1：AI自动采集。通过人工智能技术实时抓取论坛运行数据（用户行为、访问日志、异常事件等）； 步骤2：智能清洗过滤。自动剔除无效/重复数据，统一时间戳与日志格式，保留有效安全特征； 步骤3：加密分析预警。采用国密算法存储核心数据，机器学习模型实时扫描异常模式，自动触发风险分级告警通知运维。
应用场景:"AI深港企服平台运维论坛安全数据"凭借多维动态特征与人工智能技术的深度融合，在跨境企业服务场景中构建了贯穿风险预测、攻击防御、事件响应及生态协同的全链条安全能力。通过机器学习持续建模用户行为基线（如登录频率、权限操作轨迹），结合图神经网络对访问日志与安全事件记录的关联分析，可实时捕捉异常高频访问、非工作时间敏感操作等风险信号，并联动预警系统触发多层级告警，例如当检测到某IP在尝试暴力破解后立即执行数据爬取行为时，系统可自动生成包含IP封禁、流量清洗及用户通知的应急处置方案。针对跨境网络攻击事件，该数据通过用户地理标签、设备指纹及会话轨迹的交叉验证，为深港两地监管部门提供电子取证支持，同时依托历史安全事件库训练的智能决策模型，可在新型DDoS攻击发生时快速输出攻防策略。
（四）广东省数据知识产权登记汇总（2025.04.11-04.20）
1.数据名称: 广东雅园地级市空陆联运站点造价及用工分析集
申请人名称: 广东雅园建筑工程有限公司
登记日期:2025-04-15
数据简介: 在交通行业日益多元化背景下，城区及跨城公共交通站点极大提高地区的交通便利性，本主题利用在地级市空陆联运站点建设中发现采集的单方造价、项目名称、条目特征、人工单价等数据，同时考虑建筑材料、设计风格、规模大小等因素采集收集数据，可作为类似构建筑物设计及施工数据参考，亦可为类似项目进行投资效益分析。
算法处理: 《建设工程工程量清单计价规范GB 50500-2013》与广东省系列定额及《江门市工程造价信息》共同构成了建设工程计价的重要依据。GB 50500-2013规范了计价行为，统一了计价文件编制原则和方法，适用于各阶段计价活动；广东省定额提供了房屋建筑、市政、通用安装等工程的详细计价标准，反映了地区特色和行业水平；《江门市工程造价信息》则实时更新市场参考价格，为本地工程计价提供精准数据支持。这些文件相互补充，确保了工程计价的规范性、准确性和时效性，为工程造价管理提供了全面、可靠的参考体系。
应用场景:在地级市空陆联运站点建设中，涵盖了从规划到运营的全过程，包括新建站点的全面施工、现有站点的升级改造以及应对突发事件的快速建设，每个场景都对人工、材料、机械的综合造价和用工提出了不同的要求，如新建项目需大量高级材料和专业技术人员，改造项目强调既有设施利用与施工安全，而紧急建设则侧重于快速响应和成本效益，这些因素共同决定了综合造价用工的动态变化和精细化管理。
1.数据名称: 湛江市中心城区测压点数据集
申请人名称: 湛江市粤海自来水有限公司
登记日期:2025-04-15
数据简介: 湛江粤海自来水有限公司管网压力数据利用安装在湛江市区霞山区、赤坎区、麻章区、坡头区等的压力监测点获取各关键管网压力数据，来综合判断市区管网的供水压力情况。产品提供的数据包括数据表采集的日期、时间段、主要测压点的名称等，旨在帮助水司更好的了解整个管网的压力情况，并为水司漏损分析提供数据支撑，快速定位可能发生爆漏的区域，降低漏水损失。同时也可以为湛江市区的大流量用户提供管网压力的参考。
算法处理: 数据获取方式：本数据集通过在湛江市区各关键管网位置安装压力监测点，并通过互联网技术回传至调度中控室服务器作为储存和记录。 数据信息包括：序号、日期、时间点、奥体中心测压点、国税测压点、基建公司测压点、金城路测压点、金园路测压点、民主路测压点、南亚郦都测压点、荣基花园测压点、土地总测压点、霞山营业厅测压点、霞山区府测压点、兴发街测压点。 数据处理方式： 1.数据清洗：去除重复、异常或无效的数据，确保数据的准确性和可靠性。 2.数据筛选：本数据集通过系统采集和导出原始数据，基于电子表格分类筛选统计技术，对输入数据进行分析计算，对同一测压点同一时间进行横向对比，计算出偏差值，从而分析出管网当前各个压力监测点的压力是否在正常的范围之内。
应用场景:管网压力监测：管网压力的实时监测。利用安装在管网各个关键位置的压力监测点，通过无线网络回传至中控室进行收集和实时监控。 该数据集主要运用的场景有以下几个方面: 1.管网压力情况判断： 通过对收集到的数据进行综合分析，可以判断市区管网的供水压力是否稳定、是否存在压力不足或过高的区域。借助图表、曲线图等工具，直观地展示管网压力的变化趋势，便于水司快速响应和处理异常情况。 2.管网漏损分析支持： 压力数据是漏损分析的重要依据之一。当管网某处出现漏损时，往往会导致附近区域的压力下降。通过对比历史数据和实时监测数据，可以初步判断漏损的位置和严重程度，为后续的维修工作提供指导
1.数据名称: 智能仓储决策优化数据集
申请人名称: 湛江文汇信息技术有限公司
登记日期:2025-04-11
数据简介: 本数据集整合实时仓库、库存及物资管理信息。经AI算法深度清洗、处理，精准剔除无效错误数据。能综合当前库存、在途入库及预计出库量，预测未来时段库存，助力仓储高效决策。
算法处理: 1、数据采集：通过一体化材料管理系统实时采集仓库信息、库存信息、物资管理等信息。 2、数据处理与加工：对采集到实时仓库信息、库存信息、物资管理等信息，我们引入了前沿的AI算法模型。该模型并非简单套用传统公式，而是通过对海量历史数据及实时动态数据的深度学习，精准挖掘出入库时间的复杂规律、在途数量的变化趋势以及各类影响因素之间的潜在关联。AI算法模型规则大致如下： （1）数据清洗 处理缺失值：通过插值法（如线性插值）或前向/后向填充补全数据。 异常值检测：使用3σ原则或箱线图法识别异常值，并用移动平均或中位数替代。（如某月需求量突增500%，需结合实际业务背景判断，否则按异常值处理。） （2）平稳性检验 ADF单位根检验：判断序列是否平稳（p值<0.05则平稳）。 差分处理：对非平稳序列进行一阶或二阶差分（d值），消除趋势和季节性。 （3）自相关图（ACF）与偏自相关图（PACF）分析 截尾与拖尾判断： ACF截尾 → 确定MA阶数q；PACF截尾 → 确定AR阶数p。 3、数据脱敏：遵循《个人信息保护法》《数据安全法》等法规要求，确保脱敏后数据无法通过技术手段恢复
应用场景:通过实时分析库存物资结构化数据，采购部门实时关注库存物资数据，当库存数量低于预设的采购阈值时，及时发起采购申请。通过对比含税单价，在保证材料质量的前提下，选择性价比高的供应商进行采购。例如，发现某种常用材料库存数量不足，且当前供应商含税单价较高，采购部门可借助数据寻找价格更优的新供应商，降低采购成本。
申请人名称:湛江文汇信息技术有限公司
登记日期:2025-04-11
数据简介:本数据集依托先进算法对作业计划深度结构化解析，全方位囊括工作单位、作业内容、时间、人数、风险等级及计划类型等关键维度，深度洞察工作任务全貌，为周作业计划人数精准预测筑牢坚实数据基石。
算法处理:1、数据采集：通过一体化施工管理系统实时采集作业、周计划、项目管理等信息。 2、数据处理与加工：对采集到实时仓车辆信息、加油管理、维保管理等信息，通过构建多维数据校验模型，精准识别并剔除各类无效及错误数据，以确保数据的完整性与一致性，为后续高阶分析筑牢坚实基础。通过对基础数据的加工处理，风险等级得分 = 作业人数得分 ×0.4 + 工作方式得分 ×0.3 + 作业专业得分 ×0.3；周作业预测数量周作业数量=β0+β1×作业人数得分+β2×工作方式得分+β3×作业专业得分+ϵ，其中，β0是截距，β1、β2、β3分别是作业人数得分、工作方式得分、作业专业得分对应的系数，ϵ是误差项。通过最小二乘法对历史数据进行拟合，确定β0、β1、β2、β3的值。在预测未来一周作业数量时，根据下周预计的作业人数、工作方式、作业专业确定各项得分，代入上述方程即可得到预测值。然后进行汇总展示。 3、数据脱敏：遵循《个人信息保护法》《数据安全法》等法规要求，确保脱敏后数据无法通过技术手段恢复原始信息
应用场景:作业计划结构化数据在各领域应用广泛。电力行业中，电网建设维护靠它明确责任、安排任务、调配人力、筹备物资；应急抢修时快速响应、调配资源。工程项目管理里，大型建筑和工业项目借此规划工期、分配劳动力、保障安全、筹备资源。交通运输领域，道路桥梁施工和机场设施建设依其组织施工、规划阶段、制定防护方案、准备设备材料，助力各行业有序推进作业。
申请人名称:广东翼启数据产业有限公司
登记日期:2025-04-15
数据简介:养殖户经营健康指数数据集的数据集合由汕头市南澳县深澳镇“小镇大脑”产业互联智慧监管平台采集的深澳镇养殖户基础数据、养殖户养殖海域水质数据、养殖户收成数据等原始数据和加工后的养殖户经营健康数据组成，以养殖户的基础数据和经营动态数据应用于普惠金融的场景，探索公共数据+融资贷款创新融合，形成养殖户经营健康指数数据集。这一创新融合旨在显著提升养殖户获得信贷支持的可能性，有效缓解其面临的融资难题，助力其实现规模扩张和技术升级，进而推动地方经济向更高层次发展。同时，这也为乡村振兴战略注入了新的活力，促进了区域经济社会的高质量可持续发展。
算法处理:1.数据收集：经过协议取得养殖户基础数据、养殖户海域水质数据、养殖户收成数据等原始数据。2.数据加工：严格遵守相关法律法规，采用先进的隐私保护技术（如数据屏蔽、擦除和加密）确保个人敏感信息的安全。整个过程中，所有数据传输均采用SSL加密技术保障安全；同时利用AES\SHA-256算法对数据进行加密处理。另外，在处理过程中涉及处理敏感个人信息（个人身份证号码），拟通过保留加工过程的处理日志的方式记录处理情况，不留存个人信息在数据集加工和发布系统。3.数据分析：结合收集到的多种类型数据，运用专门设计的隐私计算模型评估每个养殖户的整体经营状态。根据综合得分，将结果划分为五个等级。4.数据应用：基于数据分析结果，为金融机构面向养殖户开展信贷服务提供客观的数据支撑，助力养殖行业的信贷业务实现数据化精细管理，降低养殖户的信贷风险。
应用场景:养殖户经营健康指数的应用场景主要包括： 1.信贷前评估。养殖户获取金融机构的信贷前，养殖户经营健康指数的数据辅助金融机构对贷款主体的情况进行评估，提升金融机构获取贷款主体数据的效率，有效降低金融风险。 2.贷后管理。在金融机构向养殖户发放信贷后，养殖户经营健康指数的数据辅助金融机构对专项贷款进行贷后管理，实时跟踪贷款主体的经营健康情况。
（五）湖北省数据知识产权登记汇总（2025.04.11-04.20）
1.数据名称: 中华白海豚水下声学实时监测数据集
申请人名称:武汉品度科技有限公司
登记日期:2025-04-14
算法处理:1．声谱图呈现：为实时声频谱图的显示，透过将接收端每秒 400K 笔电压值进行分窗后进行短时据傅立叶变换所获得的实时频谱，该实时频谱的显示有助于用户能马上得知该仪器的水听器设备是否运行正常，也可以实时观察中华白海豚的脉冲频谱特征。2．主要参数调整：本算法的几项重要参数 Num、NumA、S_T、OW_snr、OW_snr2，其中OW_snr与OW_snr2涉及到讯杂比的计算，因此须确定需要比较的频带范围以及背比较的频带范围，P10-P14 分别为低频比较频带的下限、低频比较频带的上限、高频比较频带的下限、高频比较频带的上限，P1-P2为OW_snr、OW_snr2的最低门坎值；P3为 NumA 的最低设定门坎值，P4为 S_T 的最低设定门坎值，P9为 NUM 的最低设定9 / 15 门坎值。3．评估系统状态：为中华白海豚实时侦测算法运行的总秒数，设计其显示可方便用户知晓该侦测软件的总运行时间，并且可以回推系统是否有重启。4．实时报警提示：当中华白海豚实时侦测算法侦测到中华白海豚脉冲串时，可适当提醒使用者实时报警的产生。5．数据来源验证：决定透过哪一种传感器接收数据，设计目的旨在解决除了实时监测模式下的侦测结果外，也可以透过将录音模式开启状况下的音档读入，事后进行验证实时报警的准确性。
应用场景:通过该数据集可以获得对所监测水域的中华白海豚个体特征、种群数量、生活习性和水生态环境等相关信息，能够为中华白海豚保护区、管理站和科研院所等机构开展中华白海豚研究和保护工作提供重要数据参考支持。
申请人名称:武汉品度科技有限公司
登记日期:2025-04-14
算法处理:（一）摄像头实时识别。该分析系统支持实时显示摄像头所采集的视频流并显示其侦测结果,该分析系统基于在算法服务器上面搭建环境;可以实时全屏展示所接受到的数据流并显示标记框。（二）影片识别。通过选择文件进行识别,用户需在计算机上设定特定的影片储存文件夹,便可以实时解析该文件夹内所产生的影片。（三）算法识别。通过先进的YOLOV7计算机视觉算法，用于对采集长江江豚影像视频进行处理，即对视频中长江江豚的帧图像进行标注，然后对标注的图像进行保存后作为图片集输出，作为后续的预测使用。（四）代码预测。通过对原始图像集进行多次训练后，利用得到的训练最佳模型，之后将含有长江江豚帧图像输入到该平台通过代码运行预测，获得最终的预测结果。（五）识别结果。通过声学算法和计算机视觉算法获得监测水域长江江豚监测识别结果，识别结果将会储存于特定的文件夹中,(影片档(.mp4)或图片文件(,png)和txt档,）。（六）影像检测效果展示。将识别后的长江江豚影像检测效果通过后台实时回传至前端大屏进行展示，展示的效果主要通过对视频中长江江豚的出没进行红框标注，便于快速识别。
应用场景:通过该数据集不仅可以获得所监测水域的长江江豚个体特征、种群数量、生活习性和水生态环境等相关信息，而且还可以获得实时拍摄的长江江豚监测视频影像，能够为长江江豚保护区、管理站和科研院所等机构开展长江江豚研究和保护工作提供重要数据参考支持。
申请人名称:湖北西加数字科技有限公司
登记日期:2025-04-16
算法处理:1.数据采集：查找和挑选十堰市汽配零部件产业企业，通过国家知识产权局和第三方知识产权检索网站，对企业的商标数量、发明专利数量、实用新型数量、外观设计数量和著作权登记数量进行采集。 2.数据处理：计算得到各企业的知识产权总数X，商标数量/知识产权总数X=商标在知识产权总数中的占比，发明专利数量/知识产权总数X=发明专利在知识产权总数中的占比，实用新型数量/知识产权总数X=实用新型在知识产权总数中的占比，外观设计数量/知识产权总数X=外观设计在知识产权总数中的占比，著作权登记数量/知识产权总数X=著作权在知识产权总数中的占比。 3.经过统计：筛选得到十堰市汽配零部件企业中商标数量、发明专利数量、实用新型数量、外观设计数量和著作权登记数量的合理比例范围。 4.数据应用：根据各类知识产权的比例范围，为不同规模的十堰市汽配零部件企业知识产权管理提出合理建议，为十堰市汽配零部件产业的知识产权保护提供支持和保障。
应用场景:通过采集、分析十堰市汽配零部件产业中部分企业的知识产权数据总量和各类知识产权的占比，同时结合企业的主营产品类型，计算得到针对不同类型十堰市汽配零部件企业申请各类知识产权的数量范围，以帮助十堰市汽配零部件产业的企业进行知识产权战略制定和申请指导。
（六）陕西省数据知识产权登记汇总（2025.04.11-04.20）
1.数据名称: 云上农高会平台展示商品数据集
申请人名称:杨凌云上农高会产业发展有限公司
登记日期:2025-04-16
数据介绍：中国杨凌农业高新科技成果博览会（简称杨凌农高会）创办于1994年，是国际展览业协会(UFI)认证展会、中国5A级农业综合展会、中国农业十大品牌展会、中国驰名商标、品牌价值871.19亿元。此数据来源自中国杨凌云上农高会平台（小程序：农高会），涵盖了第30、31届参展展品名称信息、规格信息、商品价格数据等方面。
算法处理:平台软件系统对接华为敏感信息审核以及国家信用信息审核接口进行初次核查，人工二次核查， Excel 辅助个人信息脱敏。该流程遵循《国家数据标准体系建设指南》，围绕数据 “供、流、用、安” 构建体系，其基础资源标准助力保障数据准确性与一致性。同时符合《科学数据安全要求通则》（GB/T 43708 - 2025），确保数据安全合规。采用杨凌政务云存储系统存储处理后的数据。该系统由杨凌示范区网信办管理，公安局网安部门实时监控，内置数据加密与备份恢复算法及模型保障数据安全私密。存储过程符合《网络安全技术 存储介质数据恢复服务安全规范》（GB/T 31500 - 2024 ），针对敏感个人信息，展商姓名、联系方式等在 Excel 中删除处理。契合《中华人民共和国个人信息保护法》要求，兼顾安全与数据价值。数据更新：随着农高会每年的召开，每年大批量更新一次，平时小规模更新，确保数据的时效性。
应用场景:农业市场分析与研究、销售策略制定。
申请人名称:杨凌云上农高会产业发展有限公司
登记日期:2025-04-16
数据介绍：农高会的各类活动如农高会开幕式、会议论坛、成果发布会、新品发布会、特色产业推介会等重要活动大都是用单场次双机位的配置进行全方位的视频直播画面采集，全面展示了农高会的精彩内容和成果。为观众提供了丰富多彩的线上观展体验，同时沉淀了直播视频回放等数据。
算法处理:平台软件系统对接华为敏感信息审核以及国家信用信息审核接口进行初次核查，人工二次核查， Excel 辅助个人信息脱敏。该流程遵循《国家数据标准体系建设指南》，围绕数据 “供、流、用、安” 构建体系，其基础资源标准助力保障数据准确性与一致性。同时符合《科学数据安全要求通则》（GB/T 43708 - 2025），确保数据安全合规。采用杨凌政务云存储系统存储处理后的数据。该系统由杨凌示范区网信办管理，公安局网安部门实时监控，内置数据加密与备份恢复算法及模型保障数据安全私密。存储过程符合《网络安全技术 存储介质数据恢复服务安全规范》（GB/T 31500 - 2024 ），针对敏感个人信息，如专家的姓名、联系方式，在 Excel 中采用替换、加密等方式匿名化与去标识化，契合《中华人民共和国个人信息保护法》要求，兼顾安全与数据价值。
应用场景:在农业展会场景，直播采集活动实况，让无法亲临的观众也能实时了解。农科服务直播场景，及时向广大农民普及最新政策与科技服务。针对中小企业，AI 数字人直播推介农高会严选好物。这些直播数据能生成回放留存，供后续查阅。
申请人名称:湖北省太和武当数字文化有限公司
登记日期:2025-04-16
数据介绍：武当山治世玄岳牌坊的三维模型数据是立体化、高精度、永久性的数字记录。用途：能永久保存武当山治世玄岳牌坊的现状，为后代研究和保护甚至复建提供基础资料，建筑结构信息能精准留存。涵盖范围：武当山治世玄岳牌坊可视化外部结构的精确尺寸，全彩外观。
算法处理:通过倾斜摄影、无人机航拍、激光扫描、近景摄影等方式，对武当山治世玄岳牌坊的各个角度进行全面、准确的数据采集，获取高分辨率的点云数据和图像信息。去除噪声点和异常值，通过统计分析和滤波算法，识别并剔除明显偏离正常范围的数据点，对缺失的数据进行插值处理，根据周围数据点的信息，保证数据的完整性。利用点云处理软件，将清理后的点云数据进行重建，生成三维模型，将近景拍摄的高精度照片进行自动化贴图，然后将重建后的模型进行优化，去除不必要的细节和冗余信息，同时保持模型的准确性和真实性。
应用场景:文化遗产保护与研究、明代官式古建筑研究、文创产品创新素材、科普教育素材、电影游戏真实场景渲染等
2.数据名称: 武当山遇真宫高精度实景模型数据
申请人名称:湖北省太和武当数字文化有限公司
登记日期:2025-04-16
数据介绍：武当山遇真宫的三维模型数据是立体化、高精度、永久性的数字记录。用途：能永久保存武当山遇真宫的现状，为后代研究和保护甚至复建提供基础资料，建筑结构信息能精准留存。涵盖范围：武当山遇真宫可视化外部结构的精确尺寸，全彩外观。
算法处理:通过倾斜摄影、无人机航拍、激光扫描、近景摄影等方式，对武当山遇真宫的各个角度进行全面、准确的数据采集，获取高分辨率的点云数据和图像信息。去除噪声点和异常值，通过统计分析和滤波算法，识别并剔除明显偏离正常范围的数据点，对缺失的数据进行插值处理，根据周围数据点的信息，保证数据的完整性。利用点云处理软件，将清理后的点云数据进行重建，生成三维模型，将近景拍摄的高精度照片进行自动化贴图，然后将重建后的模型进行优化，去除不必要的细节和冗余信息，同时保持模型的准确性和真实性。
应用场景:文化遗产保护与研究、明代官式古建筑研究、文创产品创新素材、科普教育素材、电影游戏真实场景渲染等
3.数据名称: 武当山仙都桥高精度实景模型数据
申请人名称:湖北省太和武当数字文化有限公司
登记日期:2025-04-16
数据介绍：武当山仙都桥的三维模型数据是立体化、高精度、永久性的数字记录。用途：能永久保存武当山仙都桥的现状，为后代研究和保护甚至复建提供基础资料，建筑结构信息能精准留存。涵盖范围：武当山仙都桥可视化外部结构的精确尺寸，全彩外观。
算法处理:通过倾斜摄影、无人机航拍、激光扫描、近景摄影等方式，对武当山仙都桥的各个角度进行全面、准确的数据采集，获取高分辨率的点云数据和图像信息。去除噪声点和异常值，通过统计分析和滤波算法，识别并剔除明显偏离正常范围的数据点，对缺失的数据进行插值处理，根据周围数据点的信息，保证数据的完整性。利用点云处理软件，将清理后的点云数据进行重建，生成三维模型，将近景拍摄的高精度照片进行自动化贴图，然后将重建后的模型进行优化，去除不必要的细节和冗余信息，同时保持模型的准确性和真实性。
应用场景:文化遗产保护与研究、明代官式古建筑研究、文创产品创新素材、科普教育素材、电影游戏真实场景渲染等